У ово дигитално доба потреба за прикупљањем података и њиховом анализом у реалном времену постала је готово обавезна, јер су доносиоци одлука почели да разумеју вредност података у реалном времену који одражавају тренутну ситуацију у пословању. Ово је уочено у готово свим областима индустрије. Подаци у реалном времену сада су један од начина за квантификовање учинка и брзо предузимање неопходних радњи. Из ових разлога аналитика у реалном времену добија популарност и у месецима који долазе можемо очекивати огроман помак у великим подацима и аналитици, од групне до обраде готово у реалном времену. Апацхе пројекти попут Кафка, Сторм и Спарк и даље су популарни када је у питању обрада стрима. Током година, инжењери су такође почели да интегришу Кафку са Сторм и Спарком. Даље, Цонфлуент, нови стартуп који су основали оснивачи Кафке, појачава игру Кафка. То је створило мноштво могућности за каријеру у Апацхе Кафки широм света.
Пре него што пређемо на „месо“ теме, погледајмо на брзину шта је Апацхе Кафка и чиме се бави.
Шта је Апацхе Кафка?
Кафка је пројекат посредника порука отвореног кода који је развила Апацхе Софтваре Фоундатион и написан је на језику Сцала. Циљ Кафке је да обезбеди јединствену, високопропусну платформу са малим кашњењем за руковање феедовима података у реалном времену. Кафкин дизајн се претежно заснива на евиденцијама трансакција.
Када се користи за прави случај употребе, Кафка има јединствене атрибуте који га чине изузетно атрактивном опцијом за интеграцију података. Карактеристике попут скалабилности, партиционирања података, мале кашњења и могућности руковања великим бројем различитих потрошача чине га погодним за случајеве употребе повезане са интеграцијом података.
Друга употреба Кафке су праћење активности веб локација, оперативне метрике, агрегација дневника и обрада токова.
Популарност Апацхе Кафке
Кафка је толико популарна да се недавно придружила клубу са четири зареза пошто је погодила 1,1 билион порука дневно (1,100,000,000,000 - четири зареза ... разумете?). ЛинкедИн-ово распоређивање Апацхе Кафке премашило је 1,1 билион и убедљиво је највеће размештање Кафке у производњи у било којој организацији.
Кафка је имао озбиљан утицај на способност ЛинкедИн-а да се бави подацима који су раније били неприступачни, али су сада спонтано доступни за обраду. Подаци као што су подаци о корисничким активностима и подаци евиденције, који претходно нису могли да се прикупе у наслеђеним системима ЛинкедИн-а, сада се лако прикупљају помоћу Кафке. Кафка игра пресудну улогу у обликовању ЛинкедИн-ове инфраструктуре, као и за стотине других организација које су усвојиле Кафку.
наука о подацима шта је то
Дице је недавно анализирао огласе за посао на мрежи и идентификовао технолошке вештине које су порасле у погледу потражње. Резултат је био да је Кафка стигао до Топ 10. Очигледно је да Кафкина вештина постаје витална.
Каријере Апацхе Кафке:
Погледајмо тренд запослења за Кафку са глобалног или својеврсног становишта. Иако попис припада само Великој Британији и САД-у, даје нам врло добру идеју о томе како Кафка ради (Извор: Индеед Јоб Трендс)
разлике између хасхмап-а и хасхтабле-а
Из горње слике је видљиво да је Кафка прилично добро пословао. Кафка је напредовао и има више него двоструко већи број радних места него 2014. године.
Сличан тренд примећен је и на популарном порталу за запошљавање са седиштем у САД-у.
Трендови зарада Апацхе Кафке:
Кафка је у последње време модна реч када је реч о обради у реалном времену. С обзиром на то да је потражња велика и технологија као таква иде добро, пакет плаћања за професионалце са Кафкиним вештинама у рангу је са индустријским стандардима.
Према Заиста, просечна плата професионалца у Кафки је 122.000 УСД годишње . То је 112% више од просечних плата на другим радним местима. Тренд зарада такође указује на сталан и зумирајући раст од почетка 2015. године који је и даље у порасту.
крофна графикон вс тортни графикон
Сад кад смо установили да је Апацхе Кафка „врућ“, погледајмо ко треба да има ову вештину.
Ко би требало да научи Апацхе Кафка?
Кафка је обавезна вештина за оне који желе да науче Кафка технике и топло се препоручује следећим професионалцима:
- Програмери који желе да убрзају каријеру као „Кафка програмер великих података“.
- Тестирање професионалаца који тренутно раде на системима чекања и размене порука.
- Архитекти великих података који би желели да укључе Кафку у свој екосистем.
Менаџери пројеката укључени у пројекте који се односе на системе за размену порука.
Закључак:
Апацхе Кафка је постао фактички стандард за аналитику података у реалном времену, а ЛинкедИн није једина компанија која користи огромне токове података. Уз Кафку можете бити сигурни да ћете се истакнути у својој каријери Аналитике великих података.
Имате питање за нас? Молимо вас да их наведете у одељку за коментаре и јавићемо вам се.
Повезани пост: