јава ц ++ питхон
ИСТ: 7:00 - 08:00, 17. октобра’14
ПДТ: 18:30 - 19:30, 16. октобра ’14
Ограничена места !! Попуните образац с десне стране и резервишите свој термин данас.
Поздрав свима, организујемо бесплатни вебинар на Апацхе Спарк и Сцала 18. октобра’14. Наслов вебинара је „Обрада великих података помоћу Апацхе Спарк и Сцала“ . На овом вебинару биће речи о суштинским темама у вези са Апацхе Спарк и Сцала. Било која питања или недоумице могу се разјаснити током сесије.
Теме које треба покрити:
- Шта су велики подаци?
- Шта је Спарк?
- Зашто Спарк?
- Спарк Екосистем
- Напомена о Скали
- Зашто Сцала?
- Здраво Спарк - Руке напријед
Зашто Спарк?
Апацхе Спарк је рачунски оквир кластера отвореног кода за кластере Хадооп заједнице. Квалификује се за једног од најбољих механизама за анализу и обраду података великих података са својом ненадмашном брзином, лакоћом употребе и софистицираном аналитиком. Следе предности и карактеристике које Апацхе Спарк чине цроссовер хитом како за оперативну тако и за истражну аналитику:
- Програми развијени преко Спарка раде 100 пута брже од оних развијених у Хадооп МапРедуце-у.
- Спарк компајлира 80 оператора високог нивоа.
- Спарк Стреаминг омогућава обраду података у реалном времену.
- ГрапхКс је библиотека за графичке прорачуне.
- МЛиб је библиотека за машинско учење за Спарк.
- Превасходно написан на скали, Спарк се може уградити у било који оперативни систем заснован на ЈВМ-у, а истовремено се може користити и на начин РЕПЛ (читање, процена, обрада и учитавање).
- Има моћне могућности кеширања и трајања диска.
- Спарк СКЛ му омогућава да ефикасно обрађује СКЛ упите
- Апацхе Спарк се може применити преко Апацхе Месос, Предива у ХДФС-у, ХБасе-а, Цассандре или Спарк Цлустер Манагер-а (Спарк-ов менаџер кластера).
- Спарк симулира Сцала-ин функционални стил и АПИ за колекције, што је велика предност програмерима Сцала и Јава.
Потреба за Апацхе Спарк:
Спарк пружа огромне користи индустрији у погледу брзине, разноликости задатака које може да обавља, флексибилности, анализе квалитета података, исплативости итд., Што су дневне потребе. Пружа врхунска решења за аналитику великих података у реалном времену ИТ индустрији, задовољавајући све већу потражњу купаца. Аналитика у реалном времену користи пословне могућности у великом броју. Његова компатибилност са Хадооп-ом олакшава компанијама да га брзо усвоје. Постоји велика потреба за стручњацима и програмерима наученим од Варнице, јер је ово релативно нова технологија која се све више усваја.