Могућности каријере у науци о подацима: ваш водич за откључавање најбољих послова научника за податке

Потражња за научницима података никада није била већа. Овај блог говори о могућностима каријере у науци података, вештинама научника података, платама и путовима у каријери.

У свету у којем се дневно произведе 2,5 квинтилиона бајтова података, заиста је херој професионалац који може да организује ове огромне податке како би пружио пословна решења! Много се говорило о томе зашто су Биг Дата ту да остану и зашто . Надовезујући се на оно што је већ написано и речено, разговарајмо о могућностима каријере Дата Сциенце и зашто је „Дата Сциентист“ најсекси наслов посла од 21ствека.

Могућности каријере у науци о подацима

Научник података, према Харвард Бусинесс Ревиев, „је високо рангирани професионалац који има обуку и знатижељу да открије открића у свету великих података“. Стога не чуди да су научници за податке пожељни професионалци у аналитици великих података и ИТ индустрији.





Уз предвиђање стручњака да ће до 2020. године постојати 40 зетабајта података ( Извор ), Дата Сциенце могућности за каријеру пуцаће само кроз кров! Недостатак квалификованих професионалаца у свету који се све више обраћа подацима за доношење одлука такође је довео до велике потражње за научницима података у новооснованим предузећима, као и у добро успостављеним компанијама. Студија Глобалног института МцКинсеи наводи да ће се до 2018. године само САД суочити са недостатком од око 190.000 професионалаца са дубоким аналитичким вештинама. С обзиром на то да талас великих података не показује знаке успоравања, међу светским компанијама се жури да ангажују научнике за обраду података како би укротили своје кључне податке који су критични за пословање.

Трендови зарада научника података

Извештај Глассдоор-а показује да научници из области података воде најбоље послове у Америци. Извештај даље каже да је средња зарада Дата Сциентист-а импресивних 91.470 УСД у САД-у622,162 а на сајту је објављено преко 2300 отворених радних места ( Извор ).



На Индеед.цом, просечне зараде Дата Сциентист-а за огласе за посао у САД-у су за 80% веће од просечних зарада за све огласе за посао широм земље, од маја 2019.

Тренд плата научника података

шта је скенер у јави



У Индији се тренд не разликује од маја 2019. године, средња зарада за улогу научника података је Рс. 622.162 према Паисцале.цом.

Улоге посла научника за податке

Дата Сциентист носи много шешира на свом радном месту. Научници података нису само одговорни за пословну аналитику, они су такође укључени у изградњу података и софтверских платформи, заједно са развојем визуализација и алгоритама машинског учења.

Неки од истакнутих Наслови послова научника података су:

  • Дата Сциентист
  • Дата Арцхитецт
  • Администратор података
  • Аналитичар података
  • Пословни аналитичар
  • Менаџер података / аналитике
  • Менаџер пословне интелигенције

НАЈВИША ЗНАНОСТ ПОДАТАКА: ПРОФИЛИ

Вруће вештине науке података

Вештине кодирања удружене са познавањем статистике и способношћу критичког размишљања чине арсенал успешног научника за податке. Неке од тражених вештина научника података које ће пружити велике могућности за каријеру у науци података су:

  • Програмски језици: Р / Питхон / Јава
  • Статистика и примењена математика
  • Радно знање о и Искра
  • Базе података: СКЛ и НоСКЛ
  • и
  • Познавање оквира за дубоко учење:
  • Креативно размишљање и знање из индустрије

Доњи графикон Паисцале.цом приказује просек Плата научника података по вештинама у САД и Индији.

Валута: Индија - ₹, САД - $

Очекује се да ће се пораст у могућностима каријере Дата Сциенце наставити још дуго. Како подаци прожимају наш живот, а компаније покушавају да схвате генериране податке, квалификоване научнике података и даље ће привлачити велика и мала предузећа. У конкретном случају, поглед на таблу за послове на Индеед.цом открива да се водеће компаније међусобно такмиче у запошљавању научника података. Неколико великих имена укључују Фацебоок, Твиттер, Аирбнб, Аппле, ЛинкедИн, ИБМ и ПаиПал.

Време је сазрело за усавршавање у науци података и аналитици великих података како бисте искористили могућности за каријеру у области науке података које вам се нађу на путу.

Едурека има посебно курирану који вам помаже да стекнете стручност у алгоритмима машинског учења попут К-Меанс кластера, дрвећа одлучивања, случајних шума, наивних Баиес-а. Научићете концепте статистике, временских серија, рударења текста и увод у дубинско учење. Нове серије за овај курс почињу ускоро !!

Имате питање за нас? Молимо вас да то споменете у одељку за коментаре и јавићемо вам се.

Повезани постови: