'
Биг Дата могу да реше различите потешкоће са којима се суочавају велике организације. Следе примери велике вредности великих података који се могу користити за решавање проблема са којима се суочавају.
Истраживање великих података
Истраживање великих података бави се изазовима попут података ускладиштених у различитим системима и приступа тим подацима за обављање свакодневних задатака са којима се суочава велика организација. Истраживање великих података вам омогућава да анализирате податке и стекнете драгоцене увиде из њих.
Побољшани 360 & ордм прикази купаца
Побољшање постојећих погледа купаца помаже у стицању потпуног разумевања купаца, решавањем питања попут тога зашто купују, како више воле да купују, зашто се мењају, шта ће даље купити и које функције их чине препоручивањем компаније другима.
Безбедносно / обавештајно проширење
Побољшање платформи за сајбер безбедност и анализу обавештајних података помоћу технологија великих података за обраду и анализу нових типова са друштвених медија, е-поште, сензора и Телцо-а, смањење ризика, откривање превара и праћење сајбер-безбедности у реалном времену како би се значајно побољшали увиди у обавештајне податке, безбедност и спровођење закона .
Анализа операција
Анализа пословања односи се на употребу технологија великих података како би се омогућила нова генерација апликација која анализира велике количине мулти-структурираних, попут машинских и оперативних података, за побољшање пословања. Ови подаци могу садржати било шта, од ИТ машина до сензора и бројила, а ГПС уређаји захтевају сложену анализу и корелацију између различитих врста скупова података.
Модернизација складишта података
шта је упозорење у јавасцрипту
Велики подаци морају бити интегрисани са могућностима складишта података да би се повећала оперативна ефикасност. Решење ретких приступа или старих података из база података складишта и апликација може се обавити помоћу софтвера и алата за интеграцију информација.
Компаније и њихове апликације за велике податке:
Гуангдонг мобилес:
Популарна мобилна група у Кини, Гуангдонг користи Хадооп за уклањање уских грла у приступу подацима и откривање обрасца употребе купаца за прецизне и циљане промоције на тржишту и Хадооп ХБасе за аутоматско раздвајање табела података по чворовима за проширење складиштења података.
Црвене чарапе:
Шампиони Светске серије наилазе на огромне количине структурираних и неструктурираних података повезаних са игром, као што су временске прилике, противнички тим и промоције пре утакмице. Велики подаци им омогућавају да дају предвиђања о игри и како да распореде ресурсе на основу очекиваних варијација у надолазећој игри.
Нокиа:
Велики подаци помогли су компанији Нокиа да ефикасно користи своје податке да би разумела и побољшала корисничко искуство са својим производима. Компанија користи обраду података и сложене анализе за изградњу мапа са предвидивим саобраћајем и слојевитим моделима елевације. Нокиа користи Цлоудерину Хадооп платформу и Хадооп компоненте као што су ХБасе, ХДФС, Скооп и Сцрибе за горе наведену апликацију.
Хуавеи:
Решење Хуавеи ОцеанСтор Н8000-Хадооп Биг Дата развијено је на основу напредне кластер архитектуре и могућности складиштења на нивоу предузећа и интегришући га са Хадооп рачунарским оквиром. Ова иновативна комбинација помаже предузећима да добију резултате анализе и обраде у реалном времену исцрпним израчунавањем и анализом података, побољшава доношење одлука и ефикасност, олакшава управљање и смањује трошкове умрежавања.
САС:
САС је у комбинацији са Хадооп-ом помогао научницима података да трансформишу Биг Дата у веће увиде. Као резултат, САС је осмислио окружење које пружа визуелно и интерактивно искуство, олакшавајући стицање увида и истраживање нових трендова. Моћни аналитички алгоритми извлаче драгоцене увиде из података, док технологија у меморији омогућава бржи приступ подацима.
ЦЕРН:
Биг Дата игра виталну улогу у ЦЕРН-у, дому великог хадронског суперколдера, јер прикупља невероватну количину података са својих 40 милиона слика у секунди са својих камера од 100 мегапиксела, што даје 1 петабајт података у секунди. Податке са ових камера треба анализирати. Лабораторија експериментише са начинима да стави више података из својих експеримената и у релацијске базе података и у складишта података заснованих на НоСКЛ технологијама, као што су Хадооп и Динамо у Амазоновој С3 услузи складиштења у облаку
Бузздата:
Бузздата ради на пројекту Биг Дата где треба да комбинује све изворе и интегрише их на сигурно место. Ово ствара одлично место за новинаре да се повежу и нормализују јавне податке.
Министарство одбране:
Министарство одбране (ДоД) уложило је приближно 250 милиона долара за искоришћавање и коришћење огромне количине података како би се дошло до система који може вршити контролу и доносити аутономне одлуке и помагати аналитичарима да пруже подршку операцијама. Одељење планира да повећа своје аналитичке способности за 100 пута, да извуче информације из текстова на било ком језику и еквивалентно повећање броја предмета, активности и догађаја које аналитичари могу анализирати.
Агенција за напредне истраживачке одбрамбене пројекте (ДАРПА):
ДАРПА намерава да уложи приближно 25 милиона долара за побољшање рачунских техника и софтверских алата за анализу велике количине полуструктурираних и неструктурираних података.
Национални заводи за здравље:
Са 200 терабајта података садржаних у Пројекту 1000 генома, све је постављено као главни пример великих података. Скупови података су толико масивни да врло мали број истраживача има рачунарску моћ да анализира податке.
најбоља јава иде за виндовс
Примери примене великих података у различитим индустријама:
Малопродаја / потрошач:
- Анализа тржишне корпе и оптимизација цена
- Трговина и анализа тржишта
- Управљање ланцем снабдевања и аналитика
- Циљање засновано на понашању
- Сегментација тржишта и потрошача
Услуге финансија и превара:
- Сегментација купаца
- Усклађеност и регулаторно извештавање
- Анализа и управљање ризиком.
- Откривање превара и безбедносна аналитика
- Превара са медицинским осигурањем
- ЦРМ
- Кредитни ризик, бодовање и анализа
- Надзор трговине и анализа абнормалних образаца трговања
Здравље и науке о животу:
- Анализа података из клиничких испитивања
- Анализа обрасца болести
- Анализа квалитета неге пацијента
- Анализа развоја лекова
Телекомуникације:
- Оптимизација цена
- Спречавање одбијања купаца
- Анализа детаља о позиву (ЦДР)
- Перформансе и оптимизација мреже
- Анализа локације мобилног корисника
Складиште података предузећа:
- Побољшајте ЕДВ растерећењем обраде и складиштења
- Чвориште пре обраде пре доласка на ЕДВ
Гаминг:
- Аналитика понашања
Висока технологија:
- Оптимизујте конверзију тока продаје
- Предиктивна подршка
- Предвидите безбедносне претње
- Аналитика уређаја
Повезани постови:
Каријера је напредовала кроз Хадооп сертификат .
Све већа популарност Хадооп-а и МонгоДБ-а.