Није тајна да или је АИ технолошки тренд у настајању. Према Гартнеровом извештају, вештачка интелигенција ће створити 2,3 милиона Послови до 2020. године, замењујући 1,8 милиона елиминисаће. Раст посла је већ преплавио индустрију, јер се потражња за неким са вештинама вештине интелигенције већ удвостручила током последњих неколико година. Дакле, у овом чланку ћу вас водити кроз пут даље Како постати инжењер вештачке интелигенције следећим редоследом:
- Шта је вештачка интелигенција?
- Ко је инжењер вештачке интелигенције?
- Како постати инжењер вештачке интелигенције: РоадМап
- Потребне вештине
- Улоге и одговорности АИ инжењера
- Трендови зарада и запошљавање компанија
Шта је вештачка интелигенција?
АИ је техника која омогућава машинама да опонашају људско понашање. Вештачка интелигенција је теорија и развој рачунарских система способних да извршавају задатке који обично захтевају људску интелигенцију, попут визуелне перцепције, препознавања говора, доношења одлука и превођења између језика. 
Ако питате ме, АИ је симулација људске интелигенције коју раде машине које смо ми програмирали. Машине треба да науче како да расуђују и да током пута направе неке корекције по потреби.
Ко је инжењер вештачке интелигенције?
Инжењер вештачке интелигенције ради са алгоритмима, неуронским мрежама и другим алатима да би на неки начин унапредио поље вештачке интелигенције. Ови професионалци могу радити на разним врстама вештачке интелигенције у различитим индустријама, на пример
- Здравствена заштита
- Малопродаја
Инжењер вештачке интелигенције је неко ко ради на проблемима или технологијама вештачке интелигенције.Инжењери такође могу да бирају између пројеката који укључују слабу или јаку вештачку интелигенцију, где се различита подешавања фокусирају на различите способности. То је тема за другу дискусију. Сада постоји много начина да се тамо стигне. Па, да видимо како да постанемо инжењер вештачке интелигенције.
Како постати инжењер вештачке интелигенције
један. Ако кренемо од основа, треба зарадити Диплома више школе први. Може бити из било које од следећих области или предмета:
- Информатика
- Математика
- Информациона технологија
- Статистика
- Финансије
- Економија
2. Следећи корак је фино подешавање вашег Техничке вештине . Овде је важно напоменути да да бисте постали АИ инжењер, не само да треба да буде добар у програмирању, већ и у техникама и праксама развоја софтвера. Морају бити теоретски и практично упућени у следеће теме:
- Животни циклус развоја софтвера
- Модуларност, ООПС, часови
- Дизајн образаца
- Статистика и математика
- Машинско учење
- Дубоко учење и неуронске мреже
- Електроника, роботика и инструментација (није мандат)
3 Поред техничких вештина које такође морате имати Пословне вештине човек мора да поседује док планира како постати успешан инжењер вештачке интелигенције. Неке од ових вештина укључују:
- Аналитичко решавање проблема
- Ефективна комуникација
- Креативно размишљање
- Индустријска знања
Четири. Сада се ове вештине могу постићи вежбањем или одлучивањем за а Магистрирао . Како је АИ новонастала тема у данашњем свету, одвија се мноштво недавних открића и истраживања која могу бити корисна за вашу тезу. Саветује се одлазак на мастер студије из области науке о подацима, машинског учења или рачунарства.
Друга опција је да се одлучите Сертификати индустрије за , или . То ће вашој биографији додати велику вредност и помоћи ће вам да стекнете детаљно знање о теоријама и теоретски и практично. Што ће вам заузврат помоћи да превазиђете остале конкуренте.
Потребне вештине
У путоказу Како постати инжењер вештачке интелигенције, видели смо потребне техничке и пословне вештине. Погледајмо изблиза те вештине. Почевши од техничких вештина:
Техничке вештине
- Програмски језици (Р / Јава / Питхон / Ц ++)
Треба бити добар у програмским језицима и не само то што је важно добро разумети класе и структуре података.
Понекад неће бити довољно. Често ћете се сусретати са пројектима који треба да користе хардвер за побољшање брзине. Обавезно се упознајте са основним алгоритмима, као и са часовима, управљањем меморијом и повезивањем.
- Линеарна алгебра / рачун / статистика
Морате бити добро упознати са матрицама, векторима и множењем матрица. Ако разумете деривате и интеграле, требало би да будете јасни. Статистика ће се пуно појавити.
дужина низа у јавасцрипту
Уверите се да сте барем упознати са Гауссовим расподелама, средствима и стандардним одступањима. Морате имати чврсто разумевање вероватноће да бисте разумели моделе попут
- Гаусови модели смеша и
- Скривени модели Маркова
- Примењена математика и алгоритми
Чврсто разумевање теорије алгоритма и знање како алгоритам функционише су веома важни. Мораћете да разумете предмете као што су Градиент Десцент, Конвексна оптимизација, Лагранге, Квадратно програмирање, Једначина делимичне диференцијале и Суммације.
Сва ова математика у почетку може изгледати застрашујуће ако вас већ неко време нема. Да, машинско учење и вештачка интелигенција много више захтевају математику него нешто попут фронт-енд развоја.
- Обрада језика, звука и видеа
комбинује две главне области рада тј. Лингвистика и рачунарство и шансе су да ћете у једном тренутку радити са текстом, аудио или видео записом.
Стога је неопходно имати добру контролу над библиотекама попут Генсима, НЛТК и техникама попут ворд2вец, Сентиментална анализа и сажимање.
- Архитектуре неуронске мреже
Машинско учење нам је потребно за задатке који су сувише сложени да би их људи директно кодирали, тј. Задатке који су толико сложени да је непрактично. Неуронске мреже су убедљиво најтачнији начин приступа многим проблемима, попут превода, препознавања говора и класификације слика, што игра веома важну улогу у одељењу за интелигенцију.
Поред ових техничких вештина, постоје одређене нетехничке вештине или пословне вештине за које је такође потребно да постану један успешни инжењер уметне интелигенције. Дакле, наставимо са овим чланком Како постати инжењер вештачке интелигенције да бисмо разумели шта тачно мислим под нетехничким вештинама.
Пословне / нетехничке вештине
- Комуникација
Морате да објасните концепте МЛ и АИ људима који имају мало или нимало стручности у тој области. Можда ћете такође морати да учите од људи из области електрике и роботике. Комуникација ће све ово учинити много лакшом.
- Креативно и критичко размишљање
АИ инжењери морају сагледати бројеве, трендове и податке и на основу налаза доћи до нових закључака. Испитивање утврђених пословних пракси и размишљање о новим приступима АИ.
претвори низ у датум Јава
Без обзира гледате ли пораст АИ узбуђења или стрепње, роботи су ту да остану у једном или другом облику. Комбиновање ове нове технологије са најјачим особинама јединственог људског ума нуди свет потенцијала који тек треба у потпуности истражити.
- Брзо израђивање прототипа
Што брже понављање идеја је обавезно за проналажење оне која функционише. У машинском учењу, ово се односи на све, од одабира правог модела, до рада на пројектима као што је А / Б тестирање. Морате да направите групу техника које се користе за брзу израду макете физичког дела или склопа помоћу тродимензионалног рачунарски подржаног дизајна, посебно током рада са 3Д моделима.
- Индустријска знања
Најуспешнији пројекти вештачке интелигенције биће они који се баве стварним проблемима. За коју год индустрију да радите. Требали бисте знати како та индустрија функционише и шта ће бити корисно за посао.
Ако инжењер вештачке интелигенције нема пословну способност и знање елемената који чине успешан пословни модел, све те техничке вештине не могу се продуктивно усмерити.
Сада, са овим Вештинама, сигурно се може запослити као инжењер вештачке интелигенције, али кад једном радите, такође морате знати шта ћете тачно радити у свакодневном животу. Дакле, овде су кључне улоге и одговорности АИ инжењера.
Улоге и одговорности
У зависности од њиховог нивоа стручности, АИ инжењери уопште:
- Проучите и трансформишите прототипове науке о подацима
- Истражите и примените одговарајуће МЛ алгоритме и АИ алате
- Развити апликације за машинско учење у складу са захтевима
- Рад са електроинжењерима и тимом роботике
- Изаберите одговарајуће скупове података и методе представљања података
- Покрените машинско учење / АИ тестове и експерименте
- Обучити и преквалификовати системе када је то потребно
- Будите у току са развојем на терену
Трендови зарада и запошљавање компанија
Према Заиста просечна плата инжењера вештачке интелигенције је око 110.000 долара по Аннуму, са најмање 105.244 долара а највише до 144.611 $. Пређимо на наш последњи одељак „Како постати инжењер вештачке интелигенције“ и видећемо које су то компаније Ангажовање ових професионалаца .
Компаније које ангажују врхунске таленте за АИ крећу се од стартупа попут Арго АИ до технолошких гиганата попут ИБМ-а. Према Глассдоор-у, ово су водећи послодавци који су унајмили врхунске уметнике из области интелигенције током протекле године.
Дакле, овим смо дошли до краја овог чланка. Надам се да имате идеју о профилу инжењера вештачке интелигенције и о томе који је исправан пут потребан и који су потребни скупови вештина који овај посао чине јединственим у својој врсти. Сад кад знате како да постанете инжењер вештачке интелигенције, морате да проверите Едурекину .
Едурекин мастер програм инжењера машинског учења чини вас вештим у техникама као што су надгледано учење, ненадгледано учење и Обрада природног језика. Обухвата обуку о најновијим достигнућима и техничким приступима у вештачкој интелигенцији и машинском учењу као што су дубоко учење, графички модели и учење ојачања.
Ако имате питања везана за овај чланак, оставите их у одељак за коментаре доле и вратићемо се што је пре могуће.