и су два најпознатија израза која се тренутно користе. Обоје су међусобно повезани на начин да без употребе Хадооп-а велики подаци не могу да се обраде. У овом чланку ћу вам дати кратак увид у Биг Дата вс Хадооп.
У овом чланку су обрађене следеће теме:
пхп претвара објекат у низ
- Увод у велике податке
- Шта је Аналитика великих података?
- Увод у Хадооп
- Велики подаци против Хадооп-а: Разлика између великих података и Хадооп-а
Хајде да почнемо!
Увод у велике податке
Велики података је термин који се користи за колекцију скупова података који су велики и сложени, а које је тешко чувати и обрађивати употребом доступних алата за управљање базама података или традиционалних апликација за обраду података. Изазов укључује хватање, кустос, складиштење, претраживање, дељење, пренос, анализу и визуализацију ових података.
Три различита формата великих података су:
Структурирано: Организовани формат података са фиксном шемом. Нпр: РДБМС
Полуструктурирано: Делимично организовани подаци који немају фиксни формат. Нпр .: КСМЛ, ЈСОН
Неструктурирано: Неорганизовани подаци са непознатом шемом. Нпр: Аудио, видео датотеке итд.
Дакле, сада када знате шта су велики подаци, хајде да сада схватимо шта је то анализа великих података.
Шта је Аналитика великих података?
У основи, Аналитика великих података компаније у великој мери користе за олакшавање њиховог раста и развоја. Ово углавном укључује примену различитих алгоритама за руковање подацима на дати скуп података, што ће им помоћи у бољем доношењу одлука.Постоји више алата за обраду великих података као што су , , Кошница , Цассандра , , Кафка итд., у зависности од захтева организације.
Међу њима се широко користи Хадооп. Погледајмо шта је Хадооп и како је користан.
Увод у Хадооп
је софтвер отвореног кода који се користи за складиштење и обраду великих података на дистрибуиран начин на великим кластерима робног хардвера. Хадооп је лиценциран под лиценцом Апацхе в2.Хадооп је развијен на основу рада који је Гоогле написао на систем и примењује концепте функционалног програмирања. Хадооп је написан на програмском језику Јава и сврстава се међу Апацхе пројекте највишег нивоа. Ако желите да сазнате више о Хадоопу, молимо вас да одјавите .
корак по корак водич за табеле
Сада када знате основе Биг Дата-а и Хадооп-а, идемо даље и схватимо разлику између Биг Дата-а и Хадооп-а
Биг Дата вс Хадооп: Која је разлика између Биг Дата и Хадооп?
| Карактеристике | Велики података | Хадооп |
Дефиниција | Велики подаци се односе на велику количину структурираних и неструктурираних података. | Хадооп је оквир за руковање и обраду ове велике количине великих података |
Значај | Велики подаци немају значај док се не обраде и не искористе за стварање прихода. | То је алат који велике податке чини обимнијим обрађивањем података. |
Складиште | Веома је тешко чувати велике податке јер долазе у структурираном и неструктурираном облику. | Апацхе Хадооп ХДФС је способан да чува велике податке. |
Приступачност | Када је реч о приступу великим подацима, то је врло тешко. | Хадооп фрамеворк вам омогућава приступ и обраду података врло брзо у поређењу са другим алатима. |
Дакле, све је било у главном поређењу између Биг Дата и Хадооп-а. Ако желите да стекнете више увида у Биг Дата и Хадооп и које су карактеристике оквира, можете погледати ово Биг ДатаТуториал .
Овај блог нас доводи до краја овог чланка о Биг Дата вс Хадооп-у. Надам се да је овај блог био информативан и додао је вредност вашем знању.
Сад кад сте разумели Хадооп и његове карактеристике, погледајте Едурека, поуздана компанија за учење на мрежи са мрежом од више од 250 000 задовољних ученика раширених широм света. Едурека курс за обуку сертификата за велике податке Хадооп помаже ученицима да постану стручњаци за ХДФС, предиво, МапРедуце, свињу, кошницу, ХБасе, Оозие, Флуме и Скооп користећи случајеве коришћења у реалном времену на малопродаји, друштвеним медијима, ваздухопловству, туризму, домену финансија.
Имате питање за нас? Молимо вас да га помињете у одељку за коментаре овог чланка на блогу „Биг Дата вс Хадооп“ и јавићемо вам се.