Хадооп је ометајући програмски оквир заснован на Јави који подржава обраду великих скупова података у дистрибуираном рачунарском окружењу, док је Р програмски језик и софтверско окружење за статистичко рачунање и графику. Језик Р се широко користи међу статистичарима и рударима података за развој статистичког софтвера и обављање анализе података. У областима интерактивне анализе података, статистике опште намене и предиктивног моделирања, Р је стекао велику популарност захваљујући својој класификацији, кластерисању и рангирању.
како да компајлирам јава програм
Хадооп и Р се прилично добро допуњују у погледу визуелизације и аналитике великих података.
Коришћење Р и Хадооп
Постоје четири различита начина заједничког коришћења Хадооп-а и Р-а:
1. РХадооп
РХадооп је колекција од три Р пакета: рмр, рхдфс и рхбасе. рмр пакет пружа функционалност Хадооп МапРедуце у Р, рхдфс пружа управљање ХДФС датотекама у Р, а рхбасе пружа управљање базама података ХБасе изнутра Р. Сваки од ових примарних пакета може се користити за бољу анализу и управљање подацима Хадооп оквира.
2 ОРЦХ
ОРЦХ је скраћеница од Орацле Р Цоннецтор за Хадооп. То је колекција Р пакета који пружају релевантне интерфејсе за рад са таблицама Хиве, рачунарском инфраструктуром Апацхе Хадооп, локалним Р окружењем и табелама базе података Орацле. Поред тога, ОРЦХ такође пружа предиктивне аналитичке технике које се могу применити на податке у ХДФС датотекама.
3 РИПА
РХИПЕ је Р пакет који пружа АПИ за употребу Хадооп-а. РХИПЕ је скраћеница за Р и Хадооп интегрисано програмско окружење и у основи је РХадооп са различитим АПИ-јем.
Четири. Хадооп стреаминг
метода систем.екит ће завршити апликацију.
Хадооп Стреаминг је услужни програм који омогућава корисницима да креирају и извршавају послове са било којим извршним датотекама као маппер и / или редуктор. Користећи систем за струјање, могу се развити радни Хадооп послови са тек толико знања Јава да се напишу две љуске скрипте које раде у тандему.
Комбинација Р и Хадооп појављује се као неопходан приручник за људе који раде са статистиком и великим скуповима података. Међутим, одређени ентузијасти Хадооп-а подигли су црвену заставу док су се бавили изузетно великим фрагментима великих података. Они тврде да предност Р није његова синтакса већ исцрпна библиотека примитива за визуелизацију и статистику. Ове библиотеке се у основи не дистрибуирају, што чини преузимање података дуготрајном ствари. Ово је инхерентна мана Р-а и ако одлучите да је превидите, Р и Хадооп у тандему и даље могу учинити чуда.
Сада, да видимо демо:
Имате питање за нас? Молимо вас да их наведете у одељку за коментаре и јавићемо вам се.
Повезани постови:
претвори низ у датум Јава