Што се тиче учења Хадоопа, ово је врло често питање које пада на памет сваком и сваком ученику, тј. „ Да ли ми треба Јава да бих научио Хадооп ”. Овај блог ће вам помоћи да разјасните све своје сумње.
Да ли вам је потребна Јава да бисте научили Хадооп?
Једноставан одговор на ово питање је - НЕ , знање Јава није обавезно за учење Хадооп-а.
Можда знате да је Хадооп написан на Јави, али, напротив, желео бих да вам кажем, Хадооп екосистем је прилично дизајниран да угости различите професионалце који долазе из различитих средина.
Говорећи о професионалцима из непрограмираног позадинског екосистема Хадооп нуди разне алате помоћу којих могу да обрађују велике податке ускладиштене у Хадооп-у.
Две важне компоненте Хадооп-а подржавају чињеницу да можете радити са Хадооп-ом без функционалног знања о Јави - Свиња и Кошница .
Пиг је језик протока података на високом нивоу и оквир за извршавање паралелних израчунавања, док је Хиве инфраструктура складишта података која омогућава сажимање података и ад-хоц упите. Свиња се широко користи код истраживача и програмера, док је Хиве омиљен међу аналитичарима података.
Једна занимљива чињеница за вас:
10 свиња = приближно 200 редова Јава кода. Проверити за демонстрацију свиња.
Дакле, без писања сложеног Јава кода, можете врло лако постићи исте примене користећи Пиг. Опет говорећи о СКЛ-у, Фацебоок инжењери и аналитичари су га широко користили, па је Фацебоок развио Хиве за пружање СКЛ-сличних упита на врху Хадооп-а.
Ове језике је лако научити и више од 80% Хадооп пројеката се врти око њих.
Како се прилагодити Хадооп пословима
Да бисте истражили улоге посла повезане са Хадооп-ом, а да Јава није предуслов, морате се само оријентисати на два критична аспекта Хадооп-а Складиште и Обрада . За посао око Хадооп складишта можете научити како функционише Хадооп кластер и како Хадооп чини своје податке сигурним и стабилним. Због тога, знајући разне нијансе дистрибуираног система датотека Хадооп ( ХДФС ) и ХБасе , тј. дистрибуирана Хадоопова база података НоСКЛ ће вам изузетно помоћи.
Ако одлучите да радите на обрађивачкој страни Хадоопа, на располагању су вам Пиг анд Хиве, који аутоматски претварају ваш код у позадину за рад са моделом кластера МапРедуце заснован на Јави.
Дакле, без покретања МапРедуце-а и даље можете контролисати читав животни циклус свог пројекта. Све док савладате Пиг анд Хиве, заједно са ХДФС-ом и ХБасе-ом, Јава може да седи на задњем седишту.
Надам се да ова слика доказује моје ставове.
Курс обуке за велике податке и Хадооп из Едуреке осмишљен је да побољша ваше знање и вештине како бисте постали успешан Хадооп програмер. Кликните у случају да желите да сазнате више.
Ретки захтеви за Јава кодирање
Међутим, Јава кодирање је потребно ако желите да додате функције које дефинишу корисници у Пиг, Хиве и друге алате. То је потребно само ако желите да креирате прилагођене формате улаза / излаза. Сретни смо што можемо да обавестимо да је овај захтев реткост.
Још један редак сценарио где би основно Јава кодирање могло бити потребно је отклањање грешака. У ретким случајевима пада Хадооп програма, можда ћете морати да отклоните грешке у програму помоћу Јаве.
Још увек нисте уверени да можете научити Хадооп без познавања Јаве? Погледајте вебинар доле и сазнајте како је Хадооп релевантан за особу која није програмер!
Едурека је глобална платформа за е-учење за живу обуку тренера у трендовским технологијама коју воде инструктори. Они нуде краткорочне курсеве подржане мрежним ресурсима, заједно са 24 × 7 доживотном подршком. Едурека се непоколебљиво залаже да помогне професионалцима који раде да прате корак са променљивим технологијама и да удовољи неспособности академских институција да иду у корак са променљивим потребама. Са постојећом заједницом ученика у више од 100 земаља, Едурекина визија је да учење учини лаким, занимљивим, приступачним и доступним милионима ученика широм света.
Повезани постови:
Започните са великим подацима и Хадооп-ом
како поставити пут за јаву