Запошљавање у глобално познатој компанији као што је Гоогле посао је из снова за многе људе. Имају неке од најталентованијих научника за АИ истраживања, и у свету. Нема много извора за Гоогле Интервјуите на мрежи и тамо није лако добити посао. Дакле, покрићу следеће теме у овом чланку:
- Опис посла и захтеви
- Процес разговора са Гоогле науком о подацима
- Питања о интервјуу за Гоогле Дата Сциенце
Опис посла и захтеви
Са просечном платом од 169 067 долара , укључујући бонус. Плата Гоогле Дата Сциентист-а креће се од 120 000 - 280 000 УСД . Са овом високом платом морате знати праве захтеве за посао који пријављујете. Иако се захтеви разликују од позиције до позиције, у наставку су наведени неки од уобичајених:Минимални захтев:
како повезати мискл базу података у јави
- Магистрирао из квантитативне дисциплине (статистика, оперативна истраживања, рачунарске науке)
- 2 године радног искуства у области анализе података
- Искуство са статистичким софтвером (нпр. Р. , , МАТЛАБ, Пандас) и
- Искуство са језицима база података (нпр. СКЛ )
Одговорности:
- Радите са великим, сложеним скуповима података. Решите тешке, нерутинске проблеме анализе, по потреби примењујући напредне аналитичке методе
- Спровести анализу која укључује прикупљање података и спецификацију захтева, обраду, анализу, текуће испоруке и презентације
- Изградите и прототипове за анализу прототипа итеративно како бисте пружили увид у обиму
- Развијте свеобухватно знање о Гооглеовим структурама података и показатељима заговарајући промене тамо где су потребне за развој производа
- Међусобно функционално комуницирајте давањем пословних препорука (нпр. Исплативост, предвиђање, анализа експеримената)
- Истражите и развијте методе анализе, предвиђања и оптимизације како бисте побољшали квалитет Гоогле-ових производа окренутих ка корисницима
Процес разговора са Гоогле науком о подацима
Чишћење ужег избора само је по себи тежак задатак који у потпуности зависи од вас ЦВ, пропратно писмо и Искуство . Гоогле Дата Сциенце Питања за интервју су комбинација мозгалица и техничких питања. Обично је први поступак телефонски интервју.Телефонски интервју:
Састоји се од Питања која се углавном заснивају на (конкретан и теоријски) и у великој мери заснован на . Питања се такође разликују у зависности од пројеката на којима сте радили.- Случај 1: Интервјуи су постављали питања о техникама екстракције карактеристика, ПЦА (користи се у пројектима), корелационој анализи, неким класификационим техникама које су коришћене (СВМ, ГБМ, неуронска мрежа). Зашто не логистичка регресија, зашто ГБМ? - У основи питања која се врте око одвојености класа.
- Случај 2: Зашто користити избор карактеристика? Ако су два предиктора у високој корелацији, какав је ефекат на коефицијенте у логистичкој регресији? Који су интервали поузданости коефицијената?
- Случај 3: Диск се врти на вретену и не знате у ком смеру се диск врти. Обезбеђен је сет игла. Како ћете помоћу чиода описати на који начин се диск окреће?