Компјутерски вид је интердисциплинарна научна област која се бави начином на који рачунари могу да се створе на високом нивоу од дигиталних слика или видео записа. је библиотека софтвера за рачунарски вид и машинско учење отвореног кода. ОпенЦВ је направљен да обезбеди заједничку инфраструктуру за апликације рачунарског вида и да убрза употребу перцепције машина у комерцијалним производима. На овом блогу ћемо научити како можемо да инсталирамо ОпенЦВ на прозорима. Следе теме о којима се говори у овом чланку:
Шта је ОпенЦВ?
ОпенЦв је која се користи за рачунарски вид у реалном времену. Библиотека има више од 2500 оптимизованих алгоритама, што укључује свеобухватан сет класичних и најсавременијих алгоритама за рачунарски вид и машинско учење.
Као производ са лиценцом БСД, ОпенЦВ олакшава предузећима да модификују или оптимизују код.
ОпенЦВ има више од 47 хиљада људи из корисничке заједнице и процењује се да број преузимања прелази 18 милиона. Библиотека се широко користи у компанијама, истраживачким групама и владиним телима.
Примене ОпенЦВ-а
Графички ГУИ - ОпенЦВ нуди модул тзв хигхгуи који рукује свим операцијама корисничког интерфејса на високом нивоу.
Видео анализа - Има модул тзв видео који може да обавља задатке попут анализе кретања између два узастопна кадра у видео запису.
3-Д реконструкција - ОпенЦВ има модул под називом цалиб3д који могу да реконструишу 3-д положаје помоћу 2-д објеката.
Издвајање својстава - Биоинспиред пружа алгоритме за биолошки инспирисане моделе рачунарског вида.
Откривање објеката - Има модул назван објдетецт и кобјдетецт који могу пружити оквир за дизајн детектора објекта.
Машинско учење - ОпенЦВ нуди модул тзв мл који садржи много алгоритама за машинско учење.
Рачунарска фотографија - фотографија и кпхото су два модула који садрже алгоритме за рачунарску фотографију.
Анализа облика - Модул облик пружа алгоритме за издвајање различитих облика.
Алгоритми оптичког протока - Тхе оптфлов модул садржи алгоритме за извођење оптичког протока.
Препознавање лица и предмета - Модул лице бави се препознавањем лица.
Водичи за Мицрософт СКЛ за почетнике
Подударање површине - Модул именован површинско_поклапање садржи алгоритме за 3-д препознавање објеката и откривање поза помоћу 3-д функција.
Како инсталирати ОпенЦВ?
Инсталација ОпенЦВ-а је врло лак задатак. Да бисте инсталирали ОпенЦВ, следите доленаведене кораке.
- Отворите командну линију
- Покрените следећу команду
- пип инсталирајте опенцв-питхон
- Успешно инсталиран ОпенЦВ на вашем систему.
Ако користите , можете једноставно откуцати исту наредбу у терминалу да бисте инсталирали ОпенЦВ за свој пројекат.
Ако желите да тестирате инсталацију ОпенЦВ, можете да покренете следећу команду у интерактивној сесији.
На овом блогу смо разговарали о апликацијама ОпенЦВ питхон библиотеке, као и о томе како је можемо инсталирати на нашим системима на Виндовсима. Програмски језик Питхон експоненцијално напредује на пољу машинског учења и АИ, са библиотекама попут ОпенЦВ, ТенсорФлов , програмерима постаје лакше да раде на иновативним апликацијама. Да бисте савладали своје вештине и постали стручњак за развој питхона, упишите се на да покренете своје учење.
Имате ли питања? Можете их споменути у коментарима, а јавићемо вам се што је пре могуће.