Суочавање са хетерогеним подацима засигурно је досадан задатак, али како се обим података повећава, постаје само заморнији. Ту ЕТЛ алати помажу у претварању ових података у хомогене податке. Сада је ове трансформисане податке лако анализирати и из њих извући потребне информације. У овом блогу о Таленд ЕТЛ, говорићу о томе како Таленд изузетно делује као ЕТЛ алат за искоришћавање драгоцених увида из великих података.
На овом блогу Таленд ЕТЛ расправљаћу о следећим темама:
Такође бисте могли да прођете кроз овај детаљни видео водич где наш Стручњак детаљно објашњава Таленд ЕТЛ и обраду података с њим на јасним примерима.
Таленд ЕТЛ Водич | Таленд онлајн тренинг | Едурека
Шта је ЕТЛ поступак?
ЕТЛ је кратица за Ектрацт, Трансформ анд Лоад. Односи се на трио процеса који су потребни за премештање сирових података из извора у складиште података или у базу података. Дозволите ми да детаљно објасним сваки од ових процеса:
Екстракт
Издвајање података је најважнији корак ЕТЛ-а који укључује приступ подацима из свих система за складиштење. Системи за складиштење могу бити РДБМС, Екцел датотеке, КСМЛ датотеке, равне датотеке, ИСАМ (индексирана метода секвенцијалног приступа), хијерархијске базе података (ИМС), визуелне информације итд. Као најважнији корак, мора бити дизајниран на такав начин да то не утиче негативно на изворне системе. Процес екстракције такође осигурава да се параметри сваке ставке јасно препознају без обзира на изворни систем.
Трансформисати
Трансформација је следећи процес у припреми. У овом кораку се анализирају целокупни подаци и на њима се примењују разне функције да би се то трансформисало у потребан формат. Генерално, процеси који се користе за трансформацију података су конверзија, филтрирање, сортирање, стандардизација, брисање дупликата, превођење и верификација конзистентности различитих извора података.
Лоад
Учитавање је завршна фаза ЕТЛ процеса. У овом кораку обрађени подаци, тј. Извучени и трансформисани подаци, затим се учитавају у циљно спремиште података које су обично базе података. Током извођења овог корака треба осигурати да се функција оптерећења извршава тачно, али користећи минималне ресурсе. Такође, током учитавања морате одржавати референтни интегритет како не бисте изгубили доследност података. Када се подаци учитају, можете да прикупите било који део података и лако га упоредите са осталим деловима.
Сад кад знате за ЕТЛ процес, можда се питате како све то извести? Па, одговор је једноставан помоћу ЕТЛ алата. У следећем одељку овог блога Таленд ЕТЛ говорићу о различитим ЕТЛ алатима који су на располагању.
Разни ЕТЛ алати
Али пре него што говорим о ЕТЛ алатима, прво да схватимо шта је тачно ЕТЛ алат.
Као што сам већ говорио, ЕТЛ су три одвојена процеса која обављају различите функције. Када се сви ови процеси комбинују заједно у а појединачни алат за програмирање што може помоћи у припреми података и управљању разним базама података.Ови алати имају графичке интерфејсе помоћу којих се убрзава читав процес мапирања табела и колона између различитих изворних и циљних база података.
Неке од главних предности ЕТЛ алата су:
- То је врло једноставан за коришћење јер елиминише потребу за писањем процедура и кода.
- Пошто су ЕТЛ алати засновани на ГУИ-у, они пружају а визуелни ток логике система.
- ЕТЛ алати имају уграђену функционалност за руковање грешкама због које имају оперативна отпорност .
- Када се бавите великим и сложеним подацима, ЕТЛ алати пружају а боље управљање подацима поједностављивањем задатака и асистирањем у разним функцијама.
- ЕТЛ алати пружају напредни скуп функција чишћења у поређењу са традиционалним системима.
- ЕТЛ алати имају побољшана пословна интелигенција што директно утиче на стратешке и оперативне одлуке.
- Због употребе ЕТЛ алата, трошкови се смањују много и предузећа могу да генеришу већи приход.
- Перформансе ЕТЛ алата је много бољи јер структура његове платформе поједностављује изградњу висококвалитетног система складиштења података.
На тржишту су доступни разни ЕТЛ алати који се прилично популарно користе. Неки од њих су:
Међу свим овим алатима, у овом Таленд ЕТЛ блогу, говорићу о томе како Таленд као ЕТЛ алат.
Таленд ЕТЛ алат
Таленд опен студио за интеграцију података један је од најмоћнијих ЕТЛ алата за интеграцију података доступан на тржишту. ТОС вам омогућава да лако управљате свим корацима који су укључени у ЕТЛ процес, почев од почетног ЕТЛ дизајна до извршења ЕТЛ учитавања података. Овај алат је развијен на графичком развојном окружењу Ецлипсе. Таленд опен студио пружа вам графичко окружење помоћу којег можете лако мапирати податке између извора и одредишног система. Све што треба да урадите је да повучете и спустите потребне компоненте из палете у радни простор, конфигуришете их и коначно повежете. Омогућава вам чак и спремиште метаподатака одакле лако можете поново да употребите и преусмерите свој рад. Ово ће вам дефинитивно помоћи да временом повећате ефикасност и продуктивност.
претвори доубле у инт јава
На основу овога можете закључити да Таленд отворени студио за ДИ пружа импровизовану интеграцију података уз снажну повезаност, лаку прилагодљивост и несметан проток процеса екстракције и трансформације.
У следећем одељку овог Таленд ЕТЛ блога, да видимо како можете да извршите ЕТЛ процес у Таленд.Таленд Опен Студио: Покретање ЕТЛ посла
Да бих демонстрирао ЕТЛ процес, издвојићу податке из екцел датотеке, трансформишући их применом филтерадоподатке и затим учитавање нових података у базу података. Следи формат мог скупа података екцел:
Из овог скупа података филтрираћу редове података на основу типа купца и сваки од њих чувам у другој табели базе података. Да бисте то извели, следите кораке у наставку:
КОРАК 1: Направите нови посао и из палете превуците и испустите следеће компоненте:- тМисклЦоннецтион
- тФилеЕкцелИнпут
- тРеплицате
- ( тФилтерРов ) Кс4
- ( тМисклОутпут ) Кс4
КОРАК 2: Повежите компоненте заједно као што је приказано доле:
КОРАК 3: Идите на картицу компоненте тМисклЦоннецтион и из „Тип својства“ одаберите који тип везе користите Уграђени или Спремиште. Ако користите уграђену везу, морате да наведете следеће детаље:- Домаћин
- Лука
- База података
- Корисничко име
- Лозинка
Али ако користите везу спремишта, она ће подразумевано покупити детаље из спремишта.
КОРАК 4: Двапут кликните на тФилеИнпутЕкцел и на картици његове компоненте наведите путању до изворне датотеке, број редова који се користе за заглавље у пољу 'Заглавље' и број колоне одакле би Таленд требао почети да чита ваше податке у 'Првој колони 'поље. У „Уреди шему“ дизајнирајте шему према датотеци скупа података.
КОРАК 5 :На картици компоненте тРеплицате кликните на „Синхронизуј колоне“.
КОРАК 6: Идите на картицу компоненте првог тФилтерРов и проверите шему. У складу са вашим стањем, можете одабрати колоне и одредити функцију, оператора и вредност на основу које се подаци требају филтрирати.
класа __инит__ питхонКОРАК 7: Поновите исто за све компоненте тФилтерРов.
КОРАК 8: На крају, на картици компоненте тМисклОутпут означите „Користи постојећу везу“. Затим наведите назив табеле у пољу „Табела“ и одаберите „Радња на табели“ и „Радња на подацима“ према захтеву.
КОРАК 9: Поновите исто за све компоненте тМисклОутпут.КОРАК 10: Када завршите, идите на картицу „Покрени“ и извршите посао.
Ово нас доводи до краја овог блога на Таленд ЕТЛ. Завршио бих овај блог једноставном мишљу коју морате следити:
„Будућност припада онима који могу да контролишу своје податке“
Ако сте пронашли овај Таленд ЕТЛ блог, релевантан, погледајте Едурека, поуздана компанија за учење на мрежи са мрежом од више од 250 000 задовољних ученика раширених широм света. Курс Едурека Таленд за ДИ и сертификацију за велике податке вам помаже да савладате Таленд и платформу за интеграцију великих података и лако интегришете све своје податке у складиште података и апликације или синхронизујете податке између система. Имате питање за нас? Молимо вас да то споменете у одељку за коментаре и јавићемо вам се.