је створен 1955. године да би се увела нова дисциплина рачунарске науке. Брзо и радикално мења различита подручја нашег свакодневног живота, јер је тржиште АИ технологија захтевно и цвета. Постоји значајна трка између многих новооснованих предузећа и интернет дивова да их стекну. У овом чланку ћемо разговарати о 15 најбољих технологија вештачке интелигенције које треба знати.
Следећи смерници ће бити обрађени у овом чланку,
- Генерација природног језика
- Препознавање говора
- Платформе за машинско учење
- Виртуални агенти
- Управљање одлукама
- АИ оптимизовани хардвер
- Платформе за дубоко учење
- Роботска аутоматизација процеса
- Аналитика текста и обрада природног језика (НЛП)
- Био-метрика
- Цибер Дефенсе
- Стварање садржаја
- Препознавање емоција
- Препознавање слика
- Аутоматизација маркетинга
Па, кренимо онда,
15 најбољих технологија вештачке интелигенције
Генерација природног језика
Чак и за људе да ефикасно и јасно комуницирају може бити незгодно. Слично томе, за машине за обраду информација потпуно је другачији процес од људског мозга, а може бити и врло запетљан и сложен. Генерација природног језика је поддисциплина АИ која претвара текст у податке и помаже системима да што јасније преносе идеје и мисли. Широко се користи у корисничкој служби за израду извештаја и резимеа тржишта. Компаније попут Аттивио, Аутоматед Инсигхтс, ЦамбридгеСемантика, Дигитално резоновање, Луцидворкс, Наративна наука, САС и Исеоп нуде Генерацију природног језика. Није ни чудо што се ова нашла на листи 15 топлих технологија вештачке интелигенције.
Препознавање говора
Препознавање говора користи се за претварање и претварање људског говора у користан и свеобухватан формат за обраду рачунарских апликација. Транскрипција и трансформација људског језика у корисне формате данас су сведоци и брзо расту. Компаније попут НИЦЕ, Нуанце Цоммуницатионс, ОпенТект и Веринт Системс нуде услуге препознавања говора.
Платформе за машинско учење
је поддисциплина рачунарских наука, као и важна грана вештачке интелигенције. Његов циљ је развити нове технике које омогућавају рачунарима да уче и тако постају интелигентнији. Уз помоћ алгоритама, АПИ-ја (интерфејс за програмирање апликација), развојних алата, алата за обуку, великих података и апликација, платформе за машинско учење постају све популарније.Они се широко користе у сврхе категоризације и предвиђања. Амазон, Фрацтал Аналитицс, Гоогле, Х2О АИ, Мицрософт, САС, Скитрее и Адтект су неке од компанија које продају платформе за машинско учење.
Виртуални агенти
Виртуелни агент се односи на рачунарског агента или програм који је способан за ефикасну интеракцију са људима. Тренутно на листи топ 15 топлих технологија вештачке интелигенције, која се тренутно користи у корисничким услугама као и управник паметног дома.Компаније које пружају виртуелне агенте су Аппле, Гоогле, Амазон, Артифициал Солутионс, Ассист АИ, Цреативе Виртуал, ИБМ, ИПсофт, Мицрософт и Сатисфи.
Управљање одлукама
Вештачки интелигентне машине имају могућност увођења логике у АИ системе како би их припремили за употребу у обуци, одржавању и подешавању. Да би додали вредност послу и профитабилни, организације већ користе управљање одлукама тако што га укључују у своје апликације за покретање и извршавање аутоматизованих одлука.Неке компаније које пружају ову услугу су Рад на рачунару , Концепти напредних система, Маана, Пегасистемс и .
АИ оптимизовани хардвер
Захваљујући бољој и побољшаној графици, као и централним процесним јединицама, уређаји су структурирани и користе се за посебно извршавање АИ оријентисаних задатака. Истакнути пример овога је силиконски чип оптимизован за интелигенцију који се може уметнути у било који преносни уређај. Стога компаније и организације улажу велика средства у АИ како би убрзале следећу генерацију апликација.Ову технолошку услугу нуде компаније попут Аллувиате, Гоогле, Цраи, Интел, ИБ и Нвидиа.
која метода класе скенера чита низ
Платформе за дубоко учење
Платформе су облик машинског учења који дуплира неуронске склопове људског мозга за обраду података и стварање образаца за доношење одлука. У овој јединственој технологији алгоритми користе вештачке неуронске мреже. Неколико његових примена су аутоматизовано препознавање говора, препознавање слика и предвиђање било чега што се може наслутити у дигиталној сфери.Добављачи платформе за дубоко учење су Дееп Инстинцт, Ерсатз Лабс, Флуид АИ, МатхВоркс, Пелтарион, Саффрон Тецхнологи, Сентиент Тецхнологиес и Левертон.
Дакле, стигли смо до пола у овом чланку Топ 15 најбољих технологија вештачке интелигенције, погледајмо још неке алате.
Роботска аутоматизација процеса
односи се на функционисање корпоративних процеса услед опонашања људских задатака и њихове аутоматизације. У овој посебној сфери важно је имати на уму да АИ није замењен људима, већ да подржава и допуњује њихове вештине и таленат. Компаније попут Пега система, Аутоматион Анивхере, Блуе Присм, УиПатх и ВоркФусион фокусирају се на овај процес.
Аналитика текста и обрада природног језика (НЛП)
фокусира се на интеракцију између људских језика и рачунара. Користи аналитику текста за анализу структуре реченица, као и њихове интерпретације и намере кроз машинско учење. Ова технологија је широко прихваћена у откривању превара и за сигурносне системе. Многи аутоматизовани асистенти и апликације извлаче неструктуриране податке помоћу НЛП-а. Басис Тецхнологи, Екперт Систем, Цовео, Индицо, Книме, Лекалитицс, Лингуаматицс, Миндбреезе, Синекуа, Стратифид и Синапсифи су неки од пружалаца услуга. Није ни чудо што се ови појмови налазе на топ 15 листа врућих технологија вештачке интелигенције.
Био-метрика
Биоетрицс се бави препознавањем, мерењем и анализом физичких карактеристика телесне структуре, облика и људског понашања. Негује органске интеракције између машина и људи док ради са додиром, сликом, говором и говором тела.Углавном се користи у сврху истраживања тржишта. #ВР, Аффецтива, Агнитио, ФацеФирст, Сенсори, Синкера и Тахзоо пружају ову технолошку услугу.
Цибер Дефенсе
је механизам рачунарске одбране који има за циљ откривање, спречавање и ублажавање напада и пријетњи подацима и инфраструктури система. Неуронске мреже које су способне да обрађују секвенце улаза могу се користити заједно са техникама машинског учења за стварање технологија учења како би се откриле сумњиве активности корисника и откриле сајбер претње.
Стварање садржаја
Иако садржај креирају људи који раде на видео записима, огласима, блоговима и белешкама, попут бренда Хеарст, УСА Тодаи, оглас ЦБС користи АИ за генерисање садржаја. Вордсмитх је популаран алат који је креирао Аутоматед Инсигхтс, а који примењује НЛП у циљу генерисања вести.
Препознавање емоција
Ова врста АИ технологије омогућава читање и тумачење емоција које исказују људи помоћу напредне обраде слике или обраде аудио података. Извршитељи закона често користе технологију током испитивања. Неке компаније које користе препознавање емоција су Беионд Вербал, нВисо и Аффецтива.
Препознавање слика
Препознавање слике односи се на поступак идентификовања и откривања неке од карактеристика у видео запису или на слици. Може у великој мери помоћи у процесу претраживања слика, као и у откривању регистарских таблица, дијагнози болести и проучавању личности. Цларифаи, СенсеТиме и ГуГум'с пружају ову технолошку услугу.
Аутоматизација маркетинга
Тимови и одељења за маркетинг и продају усвојили су АИ и заузврат имали пуно користи од тога. Широко се користе методе које укључују АИ путем аутоматизоване сегментације купаца, интеграције података о купцима и управљања кампањама. АдектАИ је порастао и постао пионир у усвајању маркетиншке аутоматизације.
Дакле, ово, момци, ово нас доводи до краја овог чланка. Надам се да вам се свидео овај 15 најпопуларнијих чланака о вештачким технологијама који су вам пружили нешто ново за учење.
Можете и ово да наручите Курс који припремају професионалци у индустрији у складу са индустријским захтевима и захтевима. Савладаћете концепте као што су СофтМак функција, Неуронске мреже аутоматског кодирања, Ограничена Болтзманнова машина (РБМ) и рад са библиотекама попут Керас & ТФЛеарн. Курс су посебно припремили индустријски стручњаци са студијама случајева у стварном времену.
Имате питање за нас? Молимо вас да га помињете у одељку за коментаре чланка и јавићемо вам се.
како претворити низ у датум