Процес тестирања је разумљиво најважнији аспект сваког софтверског домена. Улога инжењера за испитивање проширује се на различите домене када се организација одлучи да се прилагоди побољшаној технологији. У овом посту на блогу разговарајмо о томе зашто инжењер за тестирање софтвера треба да научи технологије великих података и еколошке системе Хадооп.
Ако сте нови у свету Биг Дата / Хадооп, прегледајте неке од наших постова на , и
Идемо директно на глатке детаље ове теме
Зашто би инжењер за тестирање софтвера учио Биг Дата и Хадооп?
Раст каријере:
Горња табела је сама по себи разумљива. То јасно показује да је стопа раста послова повезаних са Хадооп-ом много већа од стопе послова тестирања софтвера. Максимална стопа раста послова везаних за тестирање софтвера је око 1,6%, али стопа раста послова тестирања заснованих на Хадооп-у износи огромних 5% (приближно.)
80% људи који уче Хадооп су из неразвијеног порекла. И ти можеш бити један од њих.
Ограничења тренутне праксе тестирања током тестирања апликација за решавање проблема са великим подацима:
- Приступи тестирању софтвера вођени су подацима (попут искривљености података, неусклађености величине скупова података итд.), А не сценаријима тестирања.
- Стандардни алати за подударање података (попут вин дифф итд.) Не раде са великим количинама података. Ово постаје ограничење скупова вештина инжењера за тестирање софтвера.
За податке средње величине, подаци се могу изложити као ХБасе табеле и верификовати из улазних скупова података применом пословне логике на малом скупу улаза.
За велике податке, технике великих података пружају инжењерима јединствене скупове вештина који се користе за тестирање великих и сложених скупова података и проналазе бројне могућности у области метеорологије, геномике, конекомике, сложених симулација физике и биолошких и еколошких истраживања.
активна и пасивна трансформација у информатици
Стање поља за испитивање - Мишљења стручњака:
Сцотт Барбер, познати тестер, говорник и писац на тему која се односи на тестирање, специјализован за подручје испитивања перформанси система је цитирао неке заиста моћне и утицајне речи о тренутној ситуацији на пољу тестирања.
Бројни су разговори о различитим друштвеним медијима о могућности да тестирање постане „умирућа професија“ и Скот се слаже да је тестирање као професија усред драматичне трансформације.
Па, та изјава је била довољно драматична, хајде да погледамо чињенице и да се сами уверимо шта се дешава на пољу Тестирање.
Поглед на профил посла Хадооп / Биг Дата Тестер:
Испод је захтев који одређена организација поставља за потребе свог Хадооп тестера:
Гледајући горњи захтев, можемо видети да су вештине тестирања у великој мери потребне и чине основу овог профила посла. Сада је све што је потребно од инжењера софтверског тестирања да постане Биг Дата или Хадооп Тестер је да се усаврши са вештинама Биг Дата / Хадооп.
Колико је једноставно прећи на Хадооп / Биг Дата:
- На Јаву или не на Јаву - Флексибилност избора:
За оне који су стручњаци за Јаву, прелазак је колач као и програмски оквир отвореног кода заснован на Јави. Овде коришћене скрипте МапРедуце написане су на Јави. Сада је прилично очигледно да је за рад на Хадоопу неопходно знање у Јави.
Изговарајући горе наведено, не значи да стручњаке који нису Јава чека тешко путовање. Лепота Хадооп-а је у томе што поседује низ алата које а 'Не-Јава' стручњак може да користи. Неки од Хадооп алата попут Хиве, Пиг и Скооп не захтевају Јава знање јер се у великој мери ослањају на СКЛ.
- Подељене вештине и апликативне платформе између стручњака за тестирање и професионалца Хадооп-а:
Идеја о преласку из зоне комфора у нови домен као што су Биг Дата / Хадооп у почетку би могла бити мало поразна. Али треба схватити да се тестирање и Хадооп међусобно не искључују. Ево списка вештина и платформе које се користе између њих могу се користити према хттп://ввв.итјобсватцх.цо.ук . Једна или више ових вештина такође се могу користити у складу са вештинама великих података и Хадооп-а. Стога је олакшавање лаког преласка.
Добар инжењер за испитивање поседује оштре аналитичке вештине, јаку техничку вештину, сјајан став, оријентисан ка детаљима и спремност за учење. То су тачне особине потребне свима да би се пребацио на Хадооп. Необориво је да је тестирање у фази трансформације, али то неће бити крај. Али са променљивим временима, разборито је пловити високим таласом - Хадооп, с обзиром на све његове карактеристике и флексибилност.
Још увек нисте уверени да можете научити Хадооп? Не верујте никоме. Пресудите сами. Кликните испод да бисте погледали пример снимка класе класе Биг Дата и Хадооп коју је водио Едурека.
Имате питање за нас? Спомените их у одељку за коментаре и јавићемо вам се.
Повезани постови:
7 начина како обука великих података може променити вашу организацију