Методологија анализе сентимента



Како организација може анализирати податке о расположењу? Овде је графички приказ 5 корака који описују методологију анализе сентимента. Погледајте >>>

Друштвени медији су ново средиште знања за све старосне групе. Постала је платформа за изражавање осећања у облику мишљења и критика о готово свему - филмовима, брендовима, производима, друштвеним активностима и тако даље. Прегледи или мишљења могу бити позитивни или негативни, а њихова анализа је позната под називом „Анализа расположења“.





туториал визуелног студија за почетнике

„Анализа расположења може се дефинисати као систематска анализа израза на мрежи. „

Анализа расположења се у великој мери користи у Р, алату отвореног кода за свеобухватну статистичку анализу. Р обавља важан задатак Сентимент анализе и пружа визуелни приказ ове анализе. За свеобухватно објашњење прочитајте наш пост на и Постоји много разлога за зашто би маркетиншки стручњак требао да прихвати Р, пошто је он један од људи који ће имати велике користи од Р.



У нашем претходном посту смо покрили врсте анализе расположења и сценарије у којима се користи. Следеће велико питање овде је како организација може стварно да анализира податке о расположењу?

Постоји 5 корака за анализу података о расположењу, а ево и графичког приказа методологије да се то учини.

методологија анализе сентимента

шта је интерфејс маркера у јави

Методе анализе сентимента

  • Прикупљање података

Потрошачи своја осећања обично изражавају на јавним форумима као што су блогови, дискусионе табле, прегледи производа, као и на својим приватним дневницима - сајтовима друштвених мрежа попут Фацебоок-а и Твиттер-а. Мишљења и осећања изражавају се на различит начин, различитим речником, контекстом писања, употребом кратких облика и сленгом, чинећи податке огромним и неорганизованим. Ручна анализа података о осећањима је практично немогућа. Због тога се за обраду и анализу података користе посебни програмски језици попут „Р“.



  • Припрема текста

Припрема текста није ништа друго до филтрирање извучених података пре анализе. Укључује идентификовање и уклањање нетекстуалних садржаја и садржаја који су ирелевантни за подручје проучавања из података.

  • Откривање сентимента

У овој фази се свака реченица рецензије и мишљења испитује на субјективност. Реченице са субјективним изразима се задржавају, а оне које преносе објективне изразе се одбацују. Анализа сентимента се врши на различитим нивоима користећи уобичајене рачунске технике попут Униграма, лема, негације и тако даље.

  • Класификација осећања

Осећања се могу широко класификовати у две групе, позитивне и негативне. У овој фази методологије анализе сентимента, свака откривена субјективна реченица класификује се у групе позитивне, негативне, добре, лоше, не свиђају се.

  • Презентација резултата

Главна идеја анализе сентимента је претварање неструктурираног текста у значајне информације. Након завршетка анализе, текстуални резултати се приказују на графиконима попут тортног дијаграма, тракастог дијаграма и линијског графикона.

Спровођење анализе расположења важан је задатак свих данашњих добављача производа и услуга. Дакле, користите језик „Р“ и започните!

пронађите највећи број у низу јава