'
Велики подаци су омиљена и популарна модна реч у технолошкој индустрији у последњих неколико година и тако ће се наставити јер количина података расте свакодневно. Велики подаци су имали огроман утицај на разне организације у различитим индустријама. Погледајмо Гартнерова предвиђања за Биг Дата.
надјачавање у односу на преоптерећење у јави
Гартнерова предвиђања за велике податке:
На радним местима:
Према Петеру Сондергаарду, вишем потпредседнику компаније Гарнет, до 2015. године биће отворено 4,4 милиона ИТ радних места за подршку Биг Датау, што ће створити готово 1,9 милиона ИТ послова само у САД-у. Ово отварање ИТ података за велике податке последично резултира даљим могућностима запошљавања ван ИТ сектора. За сваку улогу великих података у САД-у, постојаће још 3 могућности за посао за људе осим ИТ сектора.
На празнини вештина:
Петер Сондергаард наводи да, упркос великој потражњи за људима са вештинама великих података. Према његовим речима, скоро две трећине ИТ послова неће бити попуњено због недостатка талената. Инсистира да ИТ лидери морају хитно да се усредсреде на то како се њихова организација развија и привлаче потребне вештине. Потреба за имплементацијом великих података у организацију и резултирајућа потреба за професионалцима за велике податке су императив јер су Биг Дата будућност.
За директора информационих технологија:
Петер Сондергаард је такође имао неколико упута за директора информационих технологија у вези са великим подацима. Рекао је, ' Велики подаци се односе на гледање унапред, изван онога што сви остали виде & хеллип & хеллип..Морате разумети како поступати са хибридним подацима, што значи комбинацију структурираних и неструктурираних података и како осветљавате „тамне податке“. Тамни подаци су подаци се прикупљају, али остају неискоришћени упркос вредности. Водеће организације будућности одликоваће се квалитетом својих предиктивних алгоритама. Ово је изазов за информационе технологије и прилика “.
јава за примере програма петље
О примени великих података:
Гартнер такође предвиђа да ће до 2016. године 25% великих глобалних предузећа применити аналитику великих података за случај коришћења безбедности или откривања превара. То је повећање од 8% у односу на проценат који се данас примењује.
До 2015. године 20% компанија Глобал 1000 успоставило би стратешки фокус на информациону инфраструктуру.
Недостаци без великих података:
- У Гартнеровој БИ Суммит Статс 2013, 75% тренутних складишта података неће моћи да задовољи захтеве аспеката брзине и сложености података.
- 86% организација неће моћи да пружи праве информације у право време.
- У просеку се остварује само 43% пословног потенцијала организације.
- Само 13% организација користи предвиђање.
Што се тиче недостатака, Гартнер сугерише да примена великих података и коришћење правилно обучених стручњака за велике податке могу побољшати ефикасност и тиме проширити посао. Укратко, велике су могућности за Биг Дата и прогнозе за њих изгледају сунчано.