Данас видимо да је визуелизација података прихваћена као никада раније. Организације које то знају и разумеју воле само његово постојање. Будући да су Биг Дата данас популаран жаргон у технолошком свету у свим индустријама, од финансија до комуникација, потреба за доношењем бољих пословних одлука је потреба сата. Као резултат тога, организације траже боље алате за визуелизацију података како би своје основно оптерећење претвориле у нешто што је разумљивије.
Потреба за паметном визуелизацијом података
Програмери апликација за пословну интелигенцију и аналитику података све више користе напредну технологију визуализације података за руковање огромним количинама података који помажу информационим радницима да боље интерпретирају аналитичке резултате.
разлика између кмл и хтмл
Данас се предузећа бомбардују подацима, па је стога потребно претворити их у паметне пословне одлуке. Иако је већина традиционалних алата за пословну интелигенцију усмерена или на аналитичаре тржишта или на неколико доносилаца одлука, визуелизација података сматра се начином да се пословна аналитика учини доступном широј публици.
Интерактивни алати Визуализације података као што су Диграпхс, ЗингЦхарт, ФусионЦхартс и многи други омогућавају боље разумевање односа и трендова у скуповима података. Ове алате су организације првобитно развиле као ад хоц решења за решавање одређеног питања у оквиру одређеног скупа података и стекле су огромну популарност. Сходно томе, компаније се утркују да развију боље, брже алате за визуелизацију података, а заузврат имају очекивања да је визуелизација података чаробни штапић за борбу против великих података.
Да ли је вашој компанији заиста потребна визуелизација података?
Иако су приче о успеху искористиле потребу за визуелизацијом података, неопходно је да аналитичари података и програмери осигурају да постављају права питања и користе праве методе како би генерисали вредне анализе података. На крају, визуелизација података не може бити свачија чаја. Организације се морају запитати да ли им заиста требају ови алати.
Визуелизација података може бити заиста скупа, посебно ако укључује масовне податке и сложене алгоритме. Ако продајете решења за једноставне проблеме, визуелизација података вероватно није вредна новца. На пример, фирмама попут Цоца-Цоле и Нестле-а није потребна интерактивна графика да би објаснили своје производе. Ако ваша организација продаје идеје, а не производе, можда бисте могли да пустите визуелизацију података.
С друге стране, многе невладине организације и издавачи прихватили су Визуализацију података, заједно са другим професионалним фирмама. Постоје финансијске службе које су усвојиле ове алате како би вам помогле да пажљиво пратите куда иде ваш новац. Такође, објашњење сложене идеје интернет публици захтева ниво персонализације, детаља и отворености који само интерактивна визуелизација може пружити.
Ове организације омогућавају публици да се поигра са њиховим подацима како би њихови налази били кориснији и уверљивији. То је, наравно, дно, јер таква искуства вашим корисницима морају дати вредност, надамо се да ће вашој организацији вратити вредност у облику продаје и препорука.
Предности визуализације података
Према ИДЦ-у, до краја 2015. године очекује се да ће глобална годишња стопа производње података бити двострука у односу на 2012. годину. Алати и технике визуелизације података нуде руководиоцима, а други нови приступи за драматично побољшање њихове способности да схвате скривање информација у њиховим подацима.
Ево неколико благодати које визуализација података нуди доносиоцима одлука и њиховим организацијама:
1. Конструисање начина за упијање информација
Визуелизација података омогућава корисницима да добију огромне количине информација у вези са оперативним и пословним условима. Омогућава доносиоцима одлука да виде везе између вишедимензионалних скупова података и пружа нове начине за тумачење података помоћу топлотних мапа, карата грознице и других богатих графичких приказа. Организације које користе визуелно откривање података вероватније ће пронаћи информације које су им потребне, а на крају ће бити продуктивније од других компанија.
Истраживање открива да је за менаџере који користе алате за визуелно откривање података 28% већа вероватноћа да ће благовремено пронаћи информације од оних који се ослањају искључиво на управљано извештавање и контролне табле. Штавише, 48% корисника пословне интелигенције у компанијама које користе визуелно откривање података у већини случајева могу да пронађу потребне информације без икакве помоћи ИТ особља.
2. Визуелизујте односе и обрасце у предузећима
Претпоставимо да компанија која пружа мрежне услуге прегледава њихове месечне податке о клијентима и да им се предочи тракасти графикон који показује да је нето резултат промотора компаније (НПС) опао за пет бодова током последњег месеца у том одређеном региону, подаци сугеришу да постоји проблем са задовољством купаца на овој територији, али не пружа никакав увид у то зашто је НПС пропао.
То су једна од кључних предности визуализације података која омогућава корисницима да ефикасно виде везе какве се јављају између услова рада и пословних перформанси. У данашњем високо конкурентном пословном окружењу проналажење ових корелација међу подацима било је веома важно.
како створити случајни низ у јави
Пружајући вишестрани поглед на пословну и оперативну динамику, визуелизација података омогућава вишем руководећем тиму да види да стопе резолуције првог контакта у корисничком цалл центру тог одређеног региона, који је недавно опао, драматично утичу на задовољство купаца.
Способност успостављања ових врста корелација омогућава руководиоцима да идентификују основни узрок проблема и брзо делују на његовом решавању.
3. Брже деловање на нове трендове
како спречити застој у јави
Обим података које компаније могу да прикупе о купцима и тржишним условима може пословним лидерима пружити увид у нове приходе и пословне могућности. Коришћење визуелизације података омогућиће доносиоцима одлука да много ефикасније схвате промене у понашању купаца и тржишним условима у више скупова података.
Пословни лидери могу да користе визуелизацију података како би видели да не само да купци троше више у његовим продавницама како се побољшавају макроекономски услови, већ су и све више заинтересовани за куповину готових прехрамбених производа. Увид у осећања купца и друге податке открива нову прилику за компанију да делује према новим пословним приликама испред својих ривала.
4. Гео-просторна визуелизација
Други обим визуализације података који се у последње време појавио у пословном свету је геопросторна визуелизација. Популарност гео-просторне визуелизације настала је због великог броја веб локација које пружају веб-услуге, привлачећи интересовање посетилаца. Ова врста предузећа треба да искористи информације специфичне за локацију, које су већ присутне у систему у облику поштанског броја купца, пружајући боље искуство свакодневне анализе. Ова врста визуелизације додаје нову димензију сликама и помаже у бољем разумевању материје.
Имате питање за нас? Молимо вас да то споменете у одељку за коментаре и јавићемо вам се.
Повезани постови: