Апликације за велике податке у реалном времену у различитим доменима



Апликације великих података револуционишу организације и помажу им да доносе информативније пословне одлуке анализирајући велике количине података.

Велики података је играо улогу великог мењача игара за већину индустрија током последњих неколико година.Према Викибон-у,Предвиђа се да ће се приходи од софтвера и услуга на светском тржишту великих података повећати са 42 милијарде УСД у 2018. години на 103 милијарде УСД 2027. године, постижући сложену годишњу стопу раста (ЦАГР) од 10,48%. Зато, је једна од најзаступљенијих вештина у индустрији.На овом блогу апликација за велике податке водићу вас кроз разне индустријске домене, где ћу објаснити како их Биг Дата револуционише.

Апликације за велике податке

Примарни циљ апликација за велике податке је да помогну компанијама да доносе информативније пословне одлуке анализом велике количине података. То може да садржи евиденције веб сервера, податке о Интернет кликовима, садржај друштвених медија и извештаје о активностима, текст из е-поште купаца, детаље позива мобилног телефона и податке о машини забележене од више сензора.





Организације из различитих домена улажу у апликације великих података за испитивање великих скупова података како би се открили сви скривени обрасци, непознате корелације, тржишни трендови, преференције купаца и друге корисне пословне информације. На овом блогу ћемо обрађивати:



Хајде да схватимо како апликације за велике податке играју главну улогу у различитим доменима.

Апликације за велике податке: Здравствена заштита

Ниво података који се генеришу у здравственим системима није тривијалан. Традиционално је здравствена индустрија заостајала у коришћењу великих података због ограничених могућности стандардизације и обједињавања података.

Али сада су аналитике великих података побољшале здравствену заштиту пружајући персонализоване лекове и аналитику на рецепт. Истраживачи истражују податке како би видели који су третмани ефикаснији за одређена стања, идентификовали обрасце повезане са нежељеним ефектима лекова и стекли друге важне информације које могу помоћи пацијентима и смањити трошкове.



Са додатим усвајањем мЗдравства, еЗдравства и технологија за ношење, обим података се повећава експоненцијалном брзином. То укључује електронске податке о здравственом картону, податке о сликању, податке које генеришу пацијенти, податке сензора и друге облике података.

Мапирањем здравствених података са географским скуповима података могуће је предвидети болест која ће ескалирати у одређеним областима. На основу предвиђања, лакше је стратешки дијагностиковати и планирати складиштење серума и вакцина.

Велики подаци у здравству - Апликације за велике податке - ЕдурекаПримене за велике податке: производња

Предвидљива производња обезбеђује готово нула застоја и транспарентност. Потребна је огромна количина података и напредни алати за предвиђање за систематичан процес података у корисне информације.

Главне предности употребе апликација великих података у производној индустрији су:

  • Квалитет производа и праћење недостатака
  • Планирање снабдевања
  • Праћење недостатака у производном процесу
  • Оутпут прогноза
  • Повећавање енергетске ефикасности
  • Испитивање и симулација нових производних процеса
  • Подршка за масовно прилагођавање производње

Апликације за велике податке: Медији и забава

Разне компаније у индустрији медија и забаве суочавају се са новим пословним моделима, на начин на који стварају, пласирају на тржиште и дистрибуирају свој садржај. Ово се дешава због струје потрошачкепретрага и захтев за приступ садржају било где, било када и на било ком уређају.

Велики подаци пружају тачке информација о милионима појединаца. Сада издавачка окружења прилагођавају огласе и садржаје како би привукла потрошаче. Ти увиди се прикупљају кроз разне активности рударења подацима. Апликације Биг Дата погодују индустрији медија и забаве тако што:

  • Предвиђање шта публика жели
  • Оптимизација распореда
  • Све веће стицање и задржавање
  • Циљање огласа
  • Уновчавање садржаја и развој нових производа

Апликације за велике податке: Интернет оф Тхингс (ИоТ)

Подаци извучени из уређаји пружају мапу међусобне повезаности уређаја. Таква мапирања су користиле разне компаније и владе за повећање ефикасности. ИоТ се такође све више усваја као средство за прикупљање сензорних података, а ти сензорни подаци се користе у медицинском и производном контексту.

Апликације за велике податке: Влада

Коришћење и усвајање великих података у владиним процесима омогућава ефикасност у погледу трошкова, продуктивности и иновација. У случајевима владине употребе, исти скупови података се често примењују у више апликација и захтева више одељења да раде у сарадњи.

Будући да влада углавном делује у свим доменима, стога игра важну улогу у иновирању апликација за велике податке у сваком домену. Допустите ми да се обратим неким од главних области:

Цибер безбедност и обавештајни подаци

Савезна влада покренула је план истраживања и развоја сајбер безбедности који се ослања на способност анализе великих скупова података како би се побољшала сигурност америчких рачунарских мрежа.

Национална геопросторно-обавештајна агенција креира „Мапу света“ која може да прикупи и анализира податке из широког спектра извора као што су подаци са сателита и друштвених медија. Садржи разне податке из поверљивих, некласификованих и строго поверљивих мрежа.

Предвиђање и спречавање злочина

Полицијске управе могу користити напредну аналитику у реалном времену како би пружиле ефикасне обавештајне податке који се могу користити за разумевање криминалног понашања, идентификовање образаца злочина / незгода и откривање претњи заснованих на локацији.

Процена фармацеутских лекова

Према извештају МцКинсеи-ја, технологије великих података могле би да смање трошкове истраживања и развоја за произвођаче лекова за 40 до 70 милијарди долара. ФДА и НИХ користе технологије великих података за приступ великим количинама података за процену лекова и лечења.

је постдипломски мастер

Научна истраживања

Национална научна фондација покренула је дугорочни план за:

  • Применити нове методе за извођење знања из података
  • Развити нове приступе образовању
  • Створите нову инфраструктуру за „управљање, руковање и опслуживање података заједницама“.

Временска прогноза

НОАА (Национална управа за океане и атмосферу) прикупља податке сваког минута сваког дана са копна, мора и свемирских сензора. Даили НОАА користи велике податке за анализу и издвајање вредности из преко 20 терабајта података.

Пореска сагласност

Апликације великих података могу да користе пореске организације за анализу неструктурираних и структурираних података из различитих извора како би се идентификовало сумњиво понашање и вишеструки идентитет. Ово би помогло у идентификовању пореских превара.

Оптимизација саобраћаја

Биг Дата помаже у прикупљању података о саобраћају у реалном времену прикупљених од путних сензора, ГПС уређаја и видео камера. Потенцијални проблеми у саобраћају у густим подручјима могу се спречити прилагођавањем рута јавног превоза у реалном времену.

Управо сам пренео неке од истакнутих примера апликација за велике податке, али постоје небројени начини на које Биг Дата револуционише сваки домен. Надам се да вам је овај блог био довољно информативан. У свом следећем блогу говорићу о могућности за каријеру у Биг Дата и Хадооп.

Сада када знате разне Хадооп сертификате, погледајте Едурека, поуздана компанија за учење на мрежи са мрежом од више од 250.000 задовољних ученика раширених широм света. Едурека курс за обуку сертификата за велике податке Хадооп помаже ученицима да постану стручњаци за ХДФС, предиво, МапРедуце, ​​свињу, кошницу, ХБасе, Оозие, Флуме и Скооп користећи случајеве коришћења у реалном времену на малопродаји, друштвеним медијима, ваздухопловству, туризму, домену финансија.

Имате питање за нас? Молимо вас да то споменете у одељку за коментаре и јавићемо вам се.