Когнитивни рачунар или систем у великој мери учи, образлаже сврху и природно комуницира са људима. Уместо да су експлицитно програмирани, ови системи уче и расуђују из својих интеракција са људима и својих искустава са околином. Когнитивно рачунање се преклапа са и укључује сличне технологије за покретање когнитивних апликација. У овом чланку ћемо сазнати више о когнитивној интелигенцији у следећем низу:
- Шта је когнитивно рачунање?
- Како функционише когнитивно рачунање?
- Когнитивно рачунање вс АИ
- Когнитивни АИ: Случај употребе
- Примене когнитивне интелигенције
Шта је когнитивно рачунање?
Когнитивно рачунање односи се на појединачне технологије које обављају одређене задатке ради олакшавања људска интелигенција . У основи, ово су паметни системи за подршку одлучивању са којима радимо од почетка интернетског бума. Са недавним открићима у технологији, ови системи подршке једноставно користе боље податке, боље како би се добила боља анализа огромне количине информација.
Такође, когнитивно рачунање можете назвати и:
Разумевање и симулација расуђивања
Разумевање и симулација људског понашања
Коришћење когнитивних рачунарских система помаже у доношењу бољих људских одлука на послу. Неке од примена когнитивног рачунања укључују препознавање говора , анализа расположења , , процена ризика и откривање превара.
Сада када знате шта је когнитивно рачунање, идемо даље и видећемо како функционише когнитивна АИ.
Како функционише когнитивно рачунање?
Когнитивни рачунски системи синтетишу податке из различитих извора информација, одмеравајући контекст и неусаглашене доказе како би предложили одговарајуће одговоре. Да би то постигли, когнитивни системи укључују технологије самоучења које користе рударство података, препознавање образаца , и обрада природног језика (НЛП) да би се разумео начин на који људски мозак ради.
Коришћење рачунарских система за решавање проблема које би требало да раде људи захтевају огромне структуриране и неструктуриране податке. Временом когнитивни системи уче да усавршавају начин на који идентификују обрасце и начин на који обрађују податке како би постали способни да предвиде нове проблеме и моделирају могућа решења.
Да би постигли ове могућности, когнитивни рачунски системи морају имати неке кључне атрибуте.
Кључни атрибути
Адаптиве: Когнитивни системи морају бити довољно флексибилни да разумеју промене у информацијама. Такође, системи морају бити у стању да сваре динамичке податке у реалном времену и изврше прилагођавања како се подаци и окружење мењају.
Интерактивни: Интеракција човек-рачунар (ХЦИ) је кључна компонента у когнитивним системима. Корисници морају бити у могућности да комуницирају са когнитивним машинама и дефинишу своје потребе како се те потребе мењају. Технологије такође морају бити у могућности да комуницирају са другим процесорима, уређајима и облачним платформама.
Итеративни и државни: Такође, ови системи морају бити у стању да идентификују проблеме постављањем питања или уношењем додатних података ако је проблем непотпун. Системи то раде одржавањем информација о сличним ситуацијама које су се раније догодиле.
Контекстуално: Когнитивни системи морају да разумеју, идентификују и минирају контекстуалне податке, као што су синтакса, време, локација, домен, захтеви, профил одређеног корисника, задаци или циљеви. Могу се ослањати на више извора информација, укључујући структуриране и неструктуриране податке и визуелне, слушне или сензорске податке.
Когнитивно рачунање је подскуп вештачке интелигенције. Постоје различите сличности и разлике између њих двоје. Па кренимо даље са нашим чланком о Когнитивној интелигенцији и схватимо разлику између њих двоје.
Когнитивно рачунање вс АИ
Технологије иза когнитивног рачунарства сличне су технологијама иза АИ. То укључује машинско учење, дубоко учење, НЛП, неуронске мреже итд. Али они такође имају различите разлике.
| Когнитивно рачунање | Вештачка интелигенција |
| Когнитивно рачунарство се фокусира на опонашајући људско понашање и резоновање за решавање сложених проблема. | АИ увећава људско размишљање за решавање сложених проблема. Фокусира се на пружање тачних резултата. |
| То симулира људски мисаони процеси за проналажење решења за сложене проблеме. | АИ проналази обрасце да науче или открију скривене информације и пронађу решења. |
| Они једноставно информације о допуни да људи доносе одлуке. | АИ је одговоран за Доношење одлука сами умањујући улогу људи. |
| Углавном се користи у секторима попут служба за кориснике, здравствена заштита, индустрије итд. | Углавном се користи у финансије, безбедност, здравство, малопродаја, производња итд. |
Дакле, то су биле неке разлике између њих двоје. Ајмо сада напред и на примеру схватимо концепт когнитивне АИ.
ц ++ сортирај инт низ
Когнитивни АИ: Случај употребе
Когнитивно рачунање и АИ су технологије које се ослањају на податке при доношењу одлука. Али између ова два појма постоје нијансе које се могу наћи у оквиру њихових намена и примена.
Замислимо сценарио где се особа одлучује за промена каријере . Ан АИ асистент аутоматски процењује тражиоце посла вештине , пронађите а релевантан посао где се његове вештине подударају са положајем, преговарати о плати и користи. И у завршној фази, обавестиће особу да је у његово име донета одлука.
Док, когнитивни асистент предлаже потенцијални путови каријере тражиоцу посла, осим што је особи пружио важне детаље попут додатних захтеви за образовање, подаци за поређење зарада , и отворена радна места. Међутим, у овом случају коначну одлуку мора ипак донети онај који тражи посао.
Стога, можемо рећи, когнитивно рачунање нам помаже да доносимо паметније одлуке на сопственим машинама за коришћење. Док је АИ утемељен на идеји да машине могу доносити боље одлуке у наше име.
Примене когнитивне интелигенције
Смарт ИоТ: То укључује повезивање и оптимизацију уређаја, података и ИоТ-а. Али под претпоставком да имамо више сензора и уређаја, прави кључ је шта ће их повезати.
Кибернетичност са омогућеном интелигенцијом: Са сајбер нападима се можемо борити коришћењем шифрирања сигурности података и побољшане свести о ситуацији коју покреће АИ. Ово ће обезбедити закључавање докумената, података и мреже помоћу паметних дистрибуираних података заштићених АИ кључем.
АИ Садржај: Решење засновано на когнитивној интелигенцији континуирано учи и образлаже и може истовремено интегрисати локацију, доба дана, навике корисника, семантички интензитет, намеру, осећање, друштвене медије, свест о контексту и друге личне атрибуте
Когнитивна аналитика у здравству: Технологија примењује софтверске функције налик људском, које извршавају дедуктивну, индуктивну и абдуктивну анализу за примене наука о животу.
НЛП заснован на намерама: Когнитивна интелигенција може помоћи предузећу да постане аналитичније у приступу управљању и доношењу одлука. Ово ће функционисати као следећи корак од машинског учења и будуће примене уметничке интелигенције ће се нагињати ка томе да се ово користи за извођење логичког закључивања и анализе.
Ово су биле неке од примена Когнитивног уметничког интелигенције и како ће променити свет технологије. Овим смо дошли до краја овог чланка о Когнитивној интелигенцији. Надам се да сте разумели како је когнитивни рачунски систем подскуп вештачке интелигенције.
Да бисте стекли детаљно знање, погледајте нашу интерактивну мрежу уживо Едурека овде долази са подршком од 24 * 7 која ће вас водити током читавог периода учења.
Имате питање за нас? Молимо вас да га спомињете у одељку за коментаре овог чланка о „Когнитивној интелигенцији“ и јавићемо вам се што је пре могуће.