која је кључна грешка у питхону
Дакле, ви сте статистичар или сте у настајању! Сигуран сам да или већ користите Р или бар знате за њега.
„Р“ не треба увод за професионалце који се баве „ДАТА“. Добро познат језик међу научницима и статистичарима података (и другим људима који покушавају да схвате „ДАТА“), Р се назива синтетичким софтвером из 2014. и касније. Данас ћемо разговарати о томе зашто као статистичар морате да знате Р.
Р је сличан другим програмским језицима као што су Јава и Ц, али неке од његових карактеристика посебно се допадају статистичарима. Садржи низ уграђених механизама за организовање података, покретање прорачуна и за креирање графичких приказа таквих скупова података.
Зашто би стручњак за статистику требао знати Р?
- Широк спектар статистичких карактеристика у Р.
Р има широк асортиман статистичких техника попут линеарног и нелинеарног моделирања, класичних статистичких тестова, анализе временских серија, класификације итд., А графичке технике су веома прошириве кроз функције и проширења. Као отворен извор, Р-заједница је позната по својим активним сарадницима у пакету. Статистичари сматрају да је лако пратити алгоритамске изборе, јер су многе Р-ове стандардне функције написане у самом Р-у. Р има јаче објектно оријентисане програмске могућности од било ког другог статистичког рачунарског језика. Допуштено лексичко правило опсега поједностављује проширење Р.
Гледајући карактеристике и његову употребу, знамо да је Р моћан статистички рачунски језик. Подпада у категорију напредних аналитичких техника које се користе у данашњим организацијама које се баве великим подацима. Р је успео да привуче око 2 милиона корисника својим оквиром отвореног кода. Стога се чини да је Р будућност свих статистичара.
- Сјајна графика Р-а.
Када говоримо о статистици, ништа није боље од цифре (и броја и графика). Р има изванредан графички излаз. Ако погледате, графикони које је креирао Р су невероватно јасни, висококвалитетни и прилично импресивни. Статички граф је апсолутна снага Р и даје графиконе квалитета публикације заједно са динамичном и интерактивном графиком са додатним пакетима.
Шта Р чини бољим?
- Р је бесплатан и отворен извор! Дакле, било коме је дозвољено да га користи и мења. Лиценцирано је под ГНУ (Генерал Публиц Лиценсе), а Р фондација за статистичко рачунање има ауторска права.
- Р је ослобођен строгих ограничења лиценце. Можемо покренути Р на било ком ОС у било које пожељно време, што
- Чини га различитим платформама. Ради на различитом хардверу као што су Линук, Мац и Мицрософт Виндовс и од 32 и од 64 битних процесора.
- Р има преко 4800 пакета из више спремишта специјализованих за различите теме као што су рударство података, био-информатика, просторна анализа и економетрија.
- Р добро функционише са разним другим алатима за увоз података као што су ЦСВ, САС, СПСС, па чак и Мицрософт Екцел, Мицрософт Аццесс, Орацле, МиСКЛ и СКЛите.
Неколико локација за праћење посла показује да је потражња за „Р“ у сваком тренутку висока и брзо се повећава. Дакле, као стручњак за статистику и ако одлучите да игноришете језик Р, сигурно ћете бити на губитку.