Сви смо окружени уређајима који раде на Интернету. Раније су то били само рачунари, али сада имамо мрежу на мобилним телефонима и таблетима, који су корисни. На неки начин, технологија није само користила послу и олакшала нам живот, већ је и обогатила наше искуство на мрежи. Постао је платформа на којој људи проводе пуно времена, траже знање, размењују идеје, па чак и купују!
На пример : Када желимо да обавимо куповину на мрежи / ван мреже, шта у почетку радимо? Прелиставамо различите веб странице и форуме да бисмо видели да ли људи причају о томе. Проверимо неколико Интернет продавница које продају оно што тражимо. Прочитали смо критике и коментаре које су многи људи написали или изразили о производу и Интернет продавници. Тек након што смо прошли добар број прегледа, одлучујемо се да ли ћемо извршити куповину или не.
Значај анализе расположења
Већина одлука о куповини у виртуелном свету доноси се након проласка кроз оно што утицајни рецензенти и колеге имају за рећи о производу / услузи. То је разлог зашто су компаније сада принуђене да виде и анализирају шта људи о њима говоре на мрежи. Из перспективе компаније, прегледи и коментари постају веома важни. Стога је анализа коментара и прегледа нешто што организација не може пропустити.
Али, како се заједнички називају ови коментари или критике?
има однос у јави
Ови коментари, мишљења и прегледи познати су као „подаци о сентименту“, а задатак утврђивања да ли су коментари и прегледи позитивни или негативни познат је као „анализа података о сентименту“ или „анализа сентимента“.
Анализа расположења и Р.
Анализа расположења је једна од истакнутих карактеристика система Р, која маркетиншким стручњацима и организацијама које желе да побољшају продуктивност и оптимизују свој бренд / производ пружа драгоцене увиде.
Р је најопсежнији пакет статистичке анализе доступан у ове сврхе. Интегрише све стандардне статистичке тестове, моделе и анализе, као и пружа комплетан језик за управљање и манипулисање подацима. Графичке могућности Р-а су изванредне, пружајући потпуно програмабилан графички језик који надмашује већину осталих статистичких и графичких пакета. Снага Анализе расположења заједно са графичким вештинама чини је заиста моћним алатом за организацију.
Методе за анализу „података о сентименту“
Постоје различите методе за анализу „података о сентименту“. Погледајмо овде сваког од њих.
Анализа расположења на нивоу документа
Мишљења су обично субјективни изрази који описују осећања, оцене или осећања људи према ентитету или догађају. Многи блогови или форуми омогућавају људима да изразе своје мишљење у облику рецензија и коментара. Када се мишљења изражавају у облику рецензија, уместо једноставног „Да“ или „Не“, идентификовање стварних емоција захтева субјективну анализу речи коришћених у рецензији
У анализи сентимента на нивоу документа, сваки документ се фокусира на један ентитет или догађај и садржи мишљење једног носиоца мишљења. Овде изнета мишљења могу се сврстати у две једноставне класе: позитивне или негативне (вероватно неутралне). На пример: Преглед производа: „Купио сам нови телефон пре неколико дана. То је леп телефон, иако је мало велик. Екран осетљив на додир је добар. Јасност гласа је боља. Једноставно волим телефон ”. Узимајући у обзир речи или фразе коришћене у прегледу (лепо, добро, боље, љубав), за субјективно мишљење се каже да је позитивно. Објективна мишљења се мере помоћу система звезда или анкета, где су 4 или 5 звезда позитивне, а 1 или 2 звездице негативне.
оно што је променљиво и непроменљиво
Анализа расположења на нивоу реченице
Да бисмо имали прецизнији поглед на различита мишљења изражена у документу о ентитетима, требало би да пређемо на ниво реченице. Овај ниво анализе сентимента - филтрира оне реченице које не садрже мишљење и - одређује да ли је мишљење о ентитету позитивно или негативно.
Анализа расположења заснована на аспектима
Анализа расположења на нивоу документа и на нивоу реченице добро функционише када се односе на један ентитет. Међутим, у многим случајевима људи говоре о ентитетима који имају много аспеката или атрибута. Такође ће имати различита мишљења о различитим аспектима. Често се то дешава на форумима за преглед производа и дискусију . На пример: „Ја сам љубитељ Нокиа телефона. Свиђа ми се изглед телефона. Екран је велик и јасан. Камера је фантастична. Али, има неколико недостатака. Такође, век трајања батерије није на нивоу и приступ Вхатсаппу је тежак. “ Категоризација позитивних и негативних страна овог прегледа скрива драгоцене информације о производу. Стога се анализа сентимената заснована на аспектима фокусира на препознавање свих израза осећања у датом документу и аспеката на које се мишљења односе.
Упоредна анализа расположења
У многим случајевима корисници изражавају своје мишљење упоређујући га са сличним производом или брендом. Стога је циљ овде идентификовање реченица које садрже упоредна мишљења.
На пример : „Возио сам Хонду Цивиц, не подноси боље Шкода Суперб“
Усвајање лексикона расположења
Ова метода анализе сентимента користи листу речи и израза који се користе за изражавање субјективних осећања и осећања или мишљења људи. Не користи само одређене речи, већ и фразе и идиоме. У осталим врстама анализе сентимената видели смо шта су позитивне и негативне речи. Узмимо пример: „Ауто Кс је бољи од аутомобила И.“ Ова реченица не изражава мишљење да је било који од та два аутомобила добар или лош. Стога се ове врсте реченица / докумената додатно анализирају помоћу 3 приступа: ручни приступ, приступ заснован на речнику и приступ заснован на корпусу.
ссис туториал за почетнике 2012 са примерима
Ручни приступ : Ово није изводљиво јер одузима пуно времена.
Приступ заснован на речнику : Овај приступ користи „мрежу речи“ за проналажење одговарајућих речи речи осећања за спровођење анализе.
Приступ заснован на корпусу : Ово се користи за стварање лексикона расположења специфичног за домен за спровођење анализе.
Ово су различити начини да се анализирају расположења потрошача и да се зна где компанија стоји на тржишту!