Овај свет је видео четири велике револуције које су промениле његово цело лице. Прва револуција била је 1784. године када је представљена прва парна машина. 1870. године, друга револуција, изумљена је електрична енергија. Трећи је био 1969. године када је реч информациона технологија уведена у свет. А четврта је револуција које тренутно доживљавамо. Будућност АИ садржи још изума који ће нас приближити будућности без премца.
У овом чланку ћемо обрадити следеће теме:
датум типа података у примеру скл
Еволуција АИ
(АИ) омогућава машинама да уче из искуства, прилагођавају се новим улазима и обављају задатке сличне човеку. Најранија истраживања машина за размишљање инспирисана су сплетом идеја које су постале раширене крајем 1930-их, 1940-их и почетком 1950-их. Погледајмо еволуцију ове технологије која мења живот од раних 50-их до данас:
- У 1950 , Алан Туринг је осмислио Тјурингов тест . Ако је машина могла да води разговор који се не разликује од разговора са човеком, онда је било разумно рећи да машина размишља.
1956. до 74 назива се златна ера за АИ. Тхе Вабот пројекат 1967. године саградио робота који је могао да мери даљине и правце до предмета помоћу спољних рецептора, вештачких очију и ушију. А систем разговора му је омогућио да комуницира са особом на јапанском, са вештачким устима.
У 1980-их облик АИ програма тзв Стручни системи усвојиле су га корпорације широм света, а знање је постало фокус редовног истраживања АИ.
Нова парадигма названа Интелигентни агенти постала широко прихваћена током 1990-их . То је систем који опажа своје окружење и предузима радње које максимизирају његове шансе за успех.
У првим деценијама 21. век , приступ великим количинама података, бржим рачунарима и напредним техникама машинског учења успешно је примењен на многе проблеме у целој економији.
Од стране 2016 , тржиште за Производи повезани са АИ , хардвер и софтвер достигли су више од 8 милијарди долара. Такође, Нев Иорк Тимес је известио да је интересовање за АИ достигло превирања.
Процењује се да ће светска потрошња на системе вештачке интелигенције достићи 35,8 милијарди долара у 2019 , повећање од 44% у односу на 2018. годину . И да се више него удвостручи 79,2 милијарде долара у 2022
Раст и развој АИ је континуирани процес. Сада, пре него што почнемо да разговарамо о будућности АИ, погледајмо креативне изуме рађене у прошлости који укључују вештачку интелигенцију.
Почетак АИ револуције
Од 1950-их , многи научници, програмери, логичари и теоретичари започели су учвршћивање модерног схватања вештачке интелигенције у целини. Са сваком новом деценијом долазило је до нових иновација и налаза који су мењали основно знање људи о пољу вештачке интелигенције. Такође, показало је како су историјски помаци извукли интелигенцију из недостижне фантазије у опипљиву стварност за садашње и будуће генерације. Неки од важних помака кроз историју АИ су:
1950-их
Клод Шенон, отац теорије информација, објавио је „ Програмирање рачунара за играње шаха ”, Што је био први чланак који је расправљао о развоју рачунарског програма за играње шаха.
Унимате , ан индустријски робот изумио Георге Девол у 1950-их , постао први који је радио на производној линији Генерал Моторс-а у Њу Џерсију. Усредсредио се на транспорт одливака калупа са монтажне линије и заваривање делова на аутомобиле, задатак који се сматрао опасним за људе.
1960-их
У 1965 , Јосепх Веизенбаум, информатичар и професор ЕЛИЗА , интерактивни рачунарски програм који би могао функционално да разговара на енглеском са особом. Помоћу програмираних скрипти избацио је конзервиране линије за одређене кључне речи.
1970-их
Ова фаза је била сведок напретка, посебно се фокусирајући на роботе и аутомате. ВАБОТ-1, први антропоморфни робот изграђен је у Јапану на универзитету Васеда. Његове карактеристике су укључивале покретне удове, способност вида и способност разговора.
1980-их
Нагли раст вештачке интелигенције наставио се током 1980-их. ВАБОТ-2 изграђена је на универзитету Васеда. Овај почетак ВАБОТ-а омогућио је хуманоиду да комуницира са људима, као и да чита музичке партитуре и пушта музику на електронским органима.
1990-их
У деветнаест деведесет пет , Информатичар Рицхард Валлаце је развио А.Л.И.Ц.Е (Вештачки лингвистички Интернет рачунарски ентитет), инспирисан Веизенбаумовом ЕЛИЗА. Шта је разликовало А.Л.И.Ц.Е. из ЕЛИЗА-е је додато прикупљање узорака података на природном језику.
Тамно плави , рачунар за играње шаха који је развио ИБМ у 1997 , постао први систем који је победио у шаховској партији и мечу против актуелног светског првака.
2000-их
У 2000 , Развила се професорка Цинтхиа Бреазеал Кисмет , робота који је својим лицем могао да препозна и симулира емоције. Било је структурирано попут људског лица са очима, уснама, капцима и обрвама.
метода сортирања ц ++
У 2009 , Гоогле је тајно развио а аутомобил без возача . До 2014. године положио је Невадин испит за самовозу.
Ово су била нека од напретка и достигнућа АИ у прошлости. Тренутна деценија је била изузетно важна за иновације вештачке интелигенције. Па да видимо како АИ мења наш живот у текућој деценији.
Недавна проналаска АИ
Тренутна деценија је била изузетно важна за иновације вештачке интелигенције. Последњих година вештачка интелигенција је уграђена у наше свакодневно постојање. Користимо паметне телефоне који имају гласовне помоћнике и рачунаре који имају обавештајне функције. АИ више није главни сан и нека од његових достигнућа у овој деценији су:
2010
ИмагеНет је лансирао ИмагеНет велики изазов за визуелно препознавање (ИЛСВРЦ), њихово годишње такмичење у препознавању предмета АИ.
Мицрософт је лансирао Кинецт за Ксбок 360 , први уређај за игре који је пратио кретање људског тела помоћу 3Д камере и инфрацрвене детекције.
2011
Аппле пуштен Сири , виртуелни асистент на Аппле иОС оперативни системи. Сири зависи од корисничког интерфејса на природном језику да би закључио, посматрао, одговорио и препоручио ствари свом људском кориснику. Прилагођава гласовне команде и пројектује индивидуално искуство за кориснике.
2012
Два Гоогле истраживача обучила су велики неуронске мреже од 16.000 процесора који препознају слике мачака показујући им 10 милиона необележених слика са ИоуТубе видео снимака.
2014
Мицрософт објавио Цортана , њихова верзија виртуелног помоћника сличног Сири-у на иОС-у. Такође, Амазон је створио Амазон Алека , кућног асистента који се развио у паметне звучнике који функционишу као лични асистенти.
2015-2017
Гоогле ДеепМинд-а АлпхаГо , рачунарски програм који игра друштвену игру Го, победио је разне (људске) прваке.
2016. године А. хуманоидни робот назван Сопхиа је креирао Хансон Роботицс. Она је прва Робот грађанин . Са својом способношћу да види (препознаје слике), изражава изразе лица и комуницира путем вештачке интелигенције, Сопхиа има више сличности човеку у поређењу са осталим хуманоидима.
2018
Гоогле се развио БЕРТ, прво двосмерно, ненадгледано представљање језика које се може користити на разним задацима природног језика коришћењем учења преноса.
Самсунг представио Бикби , до виртуелни асистент . Његове функције укључују Воице, где корисник може разговарати и постављати питања, препоруке и сугестије.
Напредак у вештачкој интелигенцији се дешава без преседана. Стога можемо очекивати да ће се трендови из протекле деценије наставити низати нагоре у наредним годинама. Сада пређимо на Будућност уметне интелигенције и сазнајмо како она и даље делује као технолошки иноватор.
Будућност АИ
„АИ ће променити свет више од свега у историји човечанства. Више од електричне енергије. “- АИ пророчиште и капиталиста ризичног капитала др. Каи-Фу Лее“У последњих десет година, вештачка интелигенција је променила свет на суптилне, али опсежне начине. Препознавање гласа на сваком паметном телефону био је једноставан доказ концепта. Током наредних 10 година, вештачка интелигенција ће постићи већи напредак него педесет пре ње, заједно. Са небројеним брзо долазећим пријавама за посао, владу и лични живот, његов утицај ће ускоро додирнути апсолутно сваки аспект нашег живота.
Медицинска дијагноза
Допуњавање људске интуиције доктора прецизношћу и потпуности АИ могло би бити једна од највећих револуција у здравству. Једноставна чињеница је да је људска раса створила вишак разумевања за људско здравље него што било који људски мозак може корисно да садржи. Тако АИ може почети да надмашује чак и најбоље људске лекаре.
за шта се користи програмирање сас
Финансијске услуге
Забавно је гледати како банкари аутоматизирају незапосленост, али стварна побједа је када АИ преузме власт. Тренутно сектор финансијских услуга има много везе с тим зашто богати постају богатији. Могу да приуште себи да ангажују више и бољу финансијску помоћ за управљање новцем који имају. Са АИ, посебно отвореним кодом финтецх решења, могло би бити могуће променити личне финансије како би се поставиле на много изједначеније услове.
Превод и лингвистика
Машинско превођење у стварном времену већ постоји од великих технолошких компанија попут Скипе-а и Мицрософт-а. Али друга истраживачка тела попут Гоогле-а, па чак и ДАРПА-е желе да поведу идеју. Тренутно машине могу покушати да преведу само око 100 од више од 7000 језика на свету. Било да се ради о војним или међународним корпорацијама или само о редовним старим академским круговима, неко ће користити АИ да преведе у реалном времену превод како бисмо могли боље да комуницирамо.
Спортски тренинг
АИ би могао да осмисли савршену офанзивну формацију, али људски играчи који доносе тај план морају да имају потребне вештине. Овде могу да помогну савремени алгоритми машинског учења. Делимично, ствар је само у прикупљању података у ширем и ширем контексту, путем паметних голф клубова и кошаркашких лопти и бејзбол палица. Такође, АИ може пружити активније повратне информације гледајући ваше замахе како би понудио исправке.
Плаћање ствари
Ова технологија може уштедети невероватну количину времена. Напредни АИ алгоритми за препознавање лица ускоро ће бити довољно брзи и довољно јефтини да подрже милионе трансакција дневно, али машинско учење може научити рачунар да препозна више од лица. На пример, Веллс Фарго и други планирају да осигурају неке финансијске трансакције подједнако напредном биометријском анализом гласа корисника.
Шопинг
Амазон ради на томе да физичку куповину учини још мање гњаважном него на мрежи. То је могуће само уз помоћ вештачке технологије. Онлине куповина су десетак новчића ових дана, али један фасцинантан пројекат из Пинтереста могао би проширити идеју на физички свет. Предвиђање ће такође играти већу улогу него икад, јер компаније користе АИ како би купцима предложиле савршени производ и како би биле сигурне да ће производ бити на залихама у складишту.
Фотографије које постају куповине
Да ли сте икада кликнули на слику производа како бисте нешто слично могли потражити у продавницама? Амазон, гигантска платформа за е-трговину, већ је укључио опцију визуелног претраживања у своју мобилну апликацију. Само фотографишите предмет који желите и он ће вам показати нешто врло слично или идентично. Можете га одмах купити само фотографијом.
Води посао
У наредним деценијама најбољи светски извршни директори можда су само роботи. Ако је управљање процес уочавања и правилно додељивања талената, онда би АИ можда могао то боље да уради. Постоји још једна теорија да би уметничка интелигенција могла људе учинити толико способним да се сами организују да ће менаџери постати мање важни и моћи ће се пословати само помоћу технологије.
Политичка анализа
Предност АИ лежи у њеној способности да предвиди будућност. Поред политичких победа и пораза, веће импликације АИ леже у одлучивању и доношењу политика. Са порастом покретања АИ и повећаним дијалогом око креирања политика, долазак политичара из АИ није велико изненађење. Иако устави и закони широм света забрањују не-људима да се такмиче на изборима, постоји велика несташица закона који дефинишу моралне и етичке импликације употребе АИ у политичком и јавном простору.
Спортска стратегија
Узимајући у обзир готово бесконачну променљивост људског понашања и домишљатости на терену и клизалишту, чини се да би вештачка интелигенција ускоро могла да осмисли сасвим нове стратегије чак и за најбоље проучавани спорт на свету. Прелепу игру је у својим основним принципима успешно разбио и разумео алгоритам машинског учења, а према проналазачу тог алгоритма требало би да се прилично добро примени и на друге спортове попут кошарке и хокеја.
То је било само неколико од многих сектора које ће вештачка интелигенција преузети у наредним годинама. овим смо дошли до краја овог чланка о будућности АИ. Надам се да сте разумели допринос АИ током година и како ће он владати над сваким сектором.
Да бисте стекли детаљно знање, погледајте нашу интерактивну мрежу уживо Едурека овде долази са подршком од 24 * 7 која ће вас водити током читавог периода учења.
Имате питање за нас? Молимо вас да га помињете у одељку за коментаре овог чланка „Будућност АИ“ и јавићемо вам се што је пре могуће.