У нашем свакодневном животу могли бисмо се суочити са ситуацијама у којима нисмо у могућности да утврдимо да ли је стање истинито или нетачно. Нејасно се односи на нешто што је нејасно или нејасно. Фуззи Логиц у АИ пружа драгоцену флексибилност за закључивање. И у овом чланку ћемо научити о овој логици и њеној примени у у следећем низу:
- Шта је нејасна логика?
- Зашто користимо Фуззи Логиц?
- Архитектура
- Функција чланства
- Нејасна логика вс вероватноћа
- Примене нејасне логике
- Предности Мане
- Нејасна логика у АИ: Пример
Шта је нејасна логика?
Чудна логика (ФЛ) је метода закључивања која подсећа људско расуђивање . Овај приступ је сличан начину на који људи врше доношење одлука. И укључује све посредне могућности између ДА и НЕ .
Тхе конвенционални логички блок да рачунар разуме тачан унос и даје дефинитиван излаз као ИСТИНИТО или НЕТОЧНО, што је еквивалентно ДА или НЕ човека. Фуззи логику је измислио Лотфи Задех који су приметили да за разлику од рачунара, људи имају различите могућности између ДА и НЕ, као што су:
Фуззи логика ради на нивоима могућности уноса да би се постигао одређени излаз. Сада, говорећи о примени ове логике:
Може се применити у системе различитих величина и могућности као што су микроконтролери, велики умрежени или системи засновани на радним станицама.
Такође, може се применити у хардвер, софтвер или комбинација обоје .
Зашто користимо Фуззи Логиц?
Генерално, систем нејасне логике користимо у комерцијалне и практичне сврхе као што су:
То управља машинама и потрошачки производи
Ако не и тачно образложење, оно барем даје прихватљиво резоновање
Ово помаже у суочавању са неизвесност у инжењерству
Дакле, сада када знате за Фуззи логику у АИ и зашто је заправо користимо, идемо даље и разумемо архитектуру ове логике.
активне и пасивне трансформације у информатици
Фуззи Логиц Арцхитецтуре
Нејасна логичка архитектура састоји се од четири главна дела:
Правила - Садржи сва правила и евентуалне услове које нуде стручњаци за контролу система доношења одлука. Недавно ажурирање нејасне теорије пружа различите ефикасне методе за дизајн и подешавање нејасни контролери . Обично ови догађаји смањују број нејасних правила.
Фуззифицатион - Овај корак претвара улазе или оштре бројеве у нејасне скупове. Можете измерити оштре улазе помоћу сензора и проследити их у контролни систем ради даље обраде. Улазни сигнал дели на пет корака, као што су-
Инференце Енгине - Одређује степен подударања између нејасних уноса и правила. Према пољу за унос, одлучиваће о правилима која ће се активирати. Комбинујући отпуштена правила, формирајте контролне акције.
Дефузификација - Процес дефуззификације претвара нејасне скупове у оштру вредност. Доступне су различите врсте техника, а са стручним системом морате одабрати ону која најбоље одговара.
Дакле, овде се радило о архитектури нејасне логике у АИ. Хајде сада да разумемо функцију чланства.
Функција чланства
Функција чланства је а граф то дефинише како ће свака тачка у улазни простор пресликава се на вредност чланства између 0 и 1. То вам омогућава квантификовати језичке појмове а графички представљају нејасан скуп. Функција чланства за нејасни скуп А у универзуму дискурса Кс дефинише се као & муА: Кс → [0,1]
Квантификује степен припадности елемента у Кс нејасном скупу А.
како се декларише низ објеката у јави
оса к представља универзум дискурса.
оса и представља степене чланства у интервалу [0, 1].
Може бити више функција чланства применљивих за фуззификацију нумеричке вредности. Користе се једноставне функције чланства јер сложене функције не додају прецизност у излазу. Функције чланства за ЛП, МП, С, МН и ЛН су:
Троугласти облици функције чланства најчешћи су међу разним другим облицима функција чланства. Овде се улаз у фуззифиер од 5 нивоа разликује -10 волти до +10 волти . Отуда се и одговарајући излаз такође мења.
Нејасна логика вс вероватноћа
| Чудна логика | Вероватноћа |
| У нејасној логици, у основи покушавамо да ухватимо суштински концепт неодређености. | Вероватноћа је повезана са догађајима, а не са чињеницама, и ти догађаји ће се или догодити или се неће догодити |
| Фуззи Логиц схвата значење делимичне истине | Теорија вероватноће обухвата делимично знање |
| Нејасна логика узима степене истине као математичку основу | Вероватноћа је математички модел незнања |
Дакле, то су биле неке од разлика између нејасне логике у АИ и вероватноће. Погледајмо сада неке примене ове логике.
Примене нејасне логике
Фуззи логика се користи у разним областима као што су аутомобилски системи, домаћа роба, контрола околине итд. Неке од уобичајених примена су:
Користи се у ваздухопловство за контрола надморске висине свемирских летелица и сателита.
Ово контролише брзина и саобраћај у аутомобилски системи.
Користи се за системи подршке у доношењу одлука и лична процена у послу велике компаније.
Такође контролише пХ, сушење, процес хемијске дестилације у Хемијска индустрија .
Нејасна логика се користи у Обрада природног језика и разне интензивне .
Интензивно се користи у савремени системи управљања као што су експертни системи.
Фуззи Логиц опонаша начин на који би особа доносила одлуке, само много брже. Дакле, можете га користити са Неуронске мреже .
Ово су биле неке од уобичајених примена Нејасне логике. Сада, погледајмо предности и недостатке употребе Фуззи Логиц-а у АИ.
Предности и недостаци нејасне логике
Нејасна логика пружа једноставно резоновање слично људском резоновању. Таквих има још предности коришћења ове логике, као што су:
Структура система нејасне логике је лако и разумљиво
Нејасна логика се широко користи за комерцијални и практичне сврхе
То вам помаже управљачке машине и потрошачке производе
Помаже вам да се носите са неизвесност у инжењерству
Углавном робустан јер нису потребни прецизни уноси
Ако сензор повратних информација престане да ради, можете програмирати га у ситуацију
Можете лако модификовати то да побољша или промени перформансе система
Јефтини сензори може се користити што вам помаже да одржите ниске укупне трошкове и сложеност система
То су биле различите предности нејасне логике. Али, има неке недостаци такође:
Нејасна логика је не увек тачно . Дакле, резултати се доживљавају на основу претпоставки и можда неће бити широко прихваћени
То не могу препознати добро као типски обрасци
Валидација и верификација нејасних потреба система заснованих на знању опсежно тестирање са хардвером
Постављање тачних, нејасних правила и функција чланства је а тежак задатак
Понекад је нејасна логика збуњен са теорија вероватноће
Дакле, ово су биле неке од предности и недостатака употребе нејасне логике у АИ. Узмимо сада пример из стварног света и схватимо како функционише ова логика.
Нејасна логика у АИ: Пример
Дизајн нејасног логичког система започиње скупом функција чланства за сваки улаз и скупом за сваки излаз. Скуп правила се затим примењује на функције чланства дајући оштру излазну вредност. Узмимо пример контроле процеса и разумемо нејасну логику.
Корак 1
Ево, Температура је улаз и Брзина вентилатора је излаз. За сваки унос морате створити скуп функција за чланство. Функција чланства је једноставно графички приказ нејасних скупова променљивих. За овај пример користићемо три нејасна скупа, Хладно, топло и Вруће . Затим ћемо створити функцију чланства за сваки од три сета температуре:
Корак 2
У следећем кораку користићемо три нејасна скупа за излаз, Полако, средње и Брзо . За сваки излазни скуп се креира скуп функција баш као и за улазне скупове.
3. корак
Сада када смо дефинисали своје функције чланства, можемо створити правила која ће дефинисати како ће се функције чланства примењивати на коначни систем. Створићемо три правила за овај систем.
- Ако је вруће онда брзо
- Ако је топло онда средње
- А ако је хладно онда полако
Ова правила се примењују на функције чланства како би произвеле оштру излазну вредност за покретање система. Дакле, за улазну вредност од 52 степени , пресечемо функције чланства. Овде примењујемо два правила како се пресек одвија на обе функције. Тачке пресека можете проширити на излазне функције да бисте произвели тачку пресека. Затим можете исећи излазне функције на висини тачака које се секу.
Ово је било врло једноставно објашњење како функционишу нејасни логички системи. У стварном радном систему било би много улаза и могућност неколико излаза. То би резултирало прилично сложеним скупом функција и многим другим правилима.
Овим смо дошли до краја нашег чланка о Нејасној логици у АИ. Надам се да сте разумели шта је то нејасна логика и како она функционише.
стринг је променљив или непроменљив у јави
Такође погледајте Курс припремају професионалци у индустрији у складу са индустријским захтевима и захтевима. Савладаћете концепте као што су СофтМак функција, Неуронске мреже аутоматског кодирања, Ограничена Болтзманнова машина (РБМ) и радити са библиотекама попут Кераса и ТФЛеарн-а. Курс су посебно припремили индустријски стручњаци са студијама случајева у стварном времену.
Имате питање за нас? Молимо вас да га спомињете у одељку за коментаре „Нејасне логике у АИ“ и јавићемо вам се.