Питхон пружа огроман број библиотека за рад на великим подацима. Такође можете радити - у смислу развијања кода - користећи Питхон за велике податке много брже од било ког другог програмског језика. Ова два аспекта омогућавају програмерима широм света да прихвате Питхон као језик избора за пројекте великих података. Да бисте стекли детаљно знање о Питхону, заједно са разним апликацијама, можете се пријавити за уживо са 24/7 подршком и доживотним приступом.
Изузетно је лако руковати било којим типом података у питхону. Утврдимо ово на једноставном примеру. Из доњег снимка можете видети да је тип података „а“ низ, а тип „б“ цео број. Добра вест је да не морате да бринете о руковању типом података. Питхон се већ побринуо за то.
Питање од милион долара је Питхон са великим подацима или Јава са великим подацима?
надјачавање и преоптерећење у јави
Више бих волео Питхон сваког дана, са великим подацима, јер у јави, ако напишете 200 редова кода, могу да урадим исту ствар у само 20 редова кода са Питхоном. Неки програмери кажу да су перформансе Јаве боље од Питхона, али приметио сам да када радите са огромном количином података (у ГБ, ТБ и више), перформансе су готово исте, док је време развоја мање када рад са Питхоном на великим подацима.
Најбоља ствар код Питхона је што нема ограничења на податке. Можете да обрађујете податке чак и помоћу једноставне машине, као што је робни хардвер, преносни рачунар, радна површина и други.
Питхон се може користити за писање Хадооп МапРедуце програма и апликација за приступ ХДФС АПИ-ју за Хадооп помоћу ПиДооп пакета
Једна од највећих предности ПиДооп-а је ХДФС АПИ. Ово вам омогућава да се без проблема повежете са ХДФС инсталацијом, читате и пишете датотеке и да добијете информације о датотекама, директоријумима и својствима глобалног система датотека.
АПИ МапРедуце ПиДооп-а омогућава вам решавање многих сложених проблема уз минималне напоре програмирања. Адванце МапРедуце концепти као што су „Бројачи“ и „Читачи записа“ могу се применити у Питхону користећи ПиДооп.
У примеру испод, покренућу једноставан програм за бројање речи МапРедуце написан на Питхону који броји учесталост појављивања речи у улазној датотеци. Дакле, у наставку имамо две датотеке - „маппер.пи“ и „редуцер.пи“, обе написане на питхон-у.
Слика: маппер.пи
Слика: редуктор.пи
Слика: покретање задатка МапРедуце
Слика: излаз
Ово је врло основни пример, али када пишете сложени програм МапРедуце, Питхон ће смањити број редова кода за 10 пута у поређењу са истим програмом МапРедуце написаним на Јави.
Зашто Питхон има смисла за научнике података
Свакодневни задаци научника за податке укључују многе међусобно повезане, али различите активности, попут приступа и манипулације подацима, рачунања статистика и креирања визуелних извештаја око тих података. Задаци такође укључују изградњу предиктивних и објашњавајућих модела, процену ових модела на додатним подацима, интеграцију модела у производне системе, између осталог. Питхон има широк спектар библиотека отвореног кода за готово све оно што Дата Сциентист ради просечно дневно.
СциПи (изговара се „Сигх Пие“) је екосустав отвореног кода заснован на Питхону за математику, науку и инжењерство. Постоји много других библиотека које се могу користити.
Пресуда је да је Питхон најбољи избор за употребу са великим подацима.
Имате питање за нас? Молимо вас да их наведете у одељку за коментаре и јавићемо вам се.
Повезани постови: